سایر

پاورپوینت داده کاوی

 دانلود پاورپوینت با موضوع داده کاوی،
در قالب ppt و در 20 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
فهرست:
مقدمه
کاربردهای داده‌کاوی
کاربردهای تجاری
کاربردهای علمی
کاربردهای امنيتی
تکنيکهای داده‌کاوی
دسته بندی
قوانين تداعی
خوشه بندی
آينده داده‌کاوی: کاربردهای جديد، چالشها و دستاوردها
تشخيص ناهمگونی
داده‌کاوی توزيع شده
داده کاوی و حريم خصوصی

بخشی از متن پاورپوینت:
دانش پايه
دانش فعلی کاربر در مورد نمونه های آموزشی
غالبا به صورت سلسله مراتب مفهومی (Concept Hierarchy)
به صورت ترتيب جزئی بين سطوح تجرد مطرح می شود
مثال:  کشور > استان > شهر > منطقه
خلاصه مطالب مقدمه
عدم کفايت روشهای سنتی در بهره برداری از پتانسيل اطلاعات در دسترس.
سير کلی روشهای پردازش اطلاعات، بر حسب نياز حوزه های متفاوت، از فايلهای ساده تا داده کاوی.
تعريف داده کاوی به عنوان يک فرآيند نيمه خودکار برای استخراج دانش از انواع اطلاعات ذخيره شده.
جايگاه داده کاوی در يادگيری ماشين و نياز به چارچوبهای تئوريک و فراگير.
ابهام زدائی از تعريف موجود و جداکردن واقعيات از اهداف ايده آل و بلند مدت.
مراحل اصلی يک فرآيند داده کاوی عبارتند از: انتخاب، پيرايش و تجميع اطلاعات، استخراج دانش، بازنمائی و تفسير دانش حاصل.
پايه های اصلی يک فرآيند داده کاوی عبارتند از: اطلاعات ورودی، نوع دانش، دانش پايه، معيارهای ارزيابی دانش و روشهای بازنمائی آن.

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده کاوی”

مدیریت اطلاعات

پاورپوینت داده کاوی (data Mining)

دانلود پاورپوینت با موضوع داده کاوی (data Mining)،
در قالب pptx و در 39 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

مقدمه
ﭼﻪ ﭼﻴﺰي ﺳﺒﺐ ﭘﻴﺪاﻳﺶ داده ﻛﺎوي ﺷﺪه اﺳﺖ؟
ﻣﺮاﺣﻞ ﻛﺸﻒ داﻧﺶ
معماری یک نمونه سیستم داده کاوی
ﺟﺎﻳﮕﺎه داده ﻛﺎوي در ﻣﻴﺎن ﻋﻠﻮم ﻣﺨﺘﻠﻒ
داده کاوی و انبار داده ها
داده ﻛﺎوی و OLAP    
توصيف داده ها در داده كاوي
خلاصه سازي و به تصوير در آوردن داده ها
خوشه بندي
تحليل لينك
مدل هاي پيش بيني داده ها
مدل ها و الگوريتم هاي داده كاوي
شبكه هاي عصبي
نتیجه گیری


قسمتی از متن پاورپوینت:
در دو دﻫﻪ ﻗﺒﻞ ﺗﻮاﻧﺎﻳﻲ ﻫﺎي ﻓﻨﻲ ﺑﺸﺮ در ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﻴﺪ و ﺟﻤﻊ آوري دادهﻫﺎ ﺑﻪ ﺳﺮﻋﺖ اﻓﺰاﻳﺶ ﻳﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﻋﻮاﻣﻠﻲ ﻧﻈﻴﺮ اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺴﺘﺮده از ﺑﺎرﻛﺪ ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﻴﺪات ﺗﺠﺎري، ﺑﻪ ﺧﺪﻣﺖ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ در ﻛﺴﺐ و ﻛﺎر، ﻋﻠﻮم، ﺧﺪﻣﺎت دوﻟﺘﻲ و ﭘﻴﺸﺮﻓﺖ در وﺳﺎﺋﻞ ﺟﻤﻊ آوري داده، از اﺳﻜﻦ ﻛﺮدن ﻣﺘﻮن و ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﺗﺎ ﺳﻴﺴﺘﻤ ﻬﺎي ﺳﻨﺠﺶ از دور ﻣﺎﻫﻮاره اي، در اﻳﻦ ﺗﻐﻴﻴﺮات ﻧﻘﺶ ﻣﻬﻤﻲ دارﻧﺪ.

اﺳﺘﻔﺎده ﻫﻤﮕﺎﻧﻲ از وب و اﻳﻨﺘﺮﻧﺖ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻳﻚ ﺳﻴﺴﺘﻢ اﻃﻼع رﺳﺎﻧﻲ ﺟﻬﺎﻧﻲ ﻣﺎ را ﻣﻮاﺟﻪ ﺑﺎ ﺣﺠﻢ زﻳﺎدي از داده و اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻲﻛﻨﺪ. اﻳﻦ رﺷﺪ اﻧﻔﺠﺎري در دادهﻫﺎي ذﺧﻴﺮه ﺷﺪه، ﻧﻴﺎز ﻣﺒﺮم وﺟﻮد ﺗﻜﻨﻮﻟﻮژي ﻫﺎي ﺟﺪﻳﺪ و اﺑﺰارﻫﺎي ﺧﻮدﻛﺎري را اﻳﺠﺎد ﻛﺮده ﻛﻪ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺑﻪ اﻧﺴﺎن ﻳﺎري رﺳﺎﻧﻨﺪ ﺗﺎ اﻳﻦ ﺣﺠﻢ زﻳﺎد داده را ﺑﻪ اﻃﻼﻋﺎت و داﻧﺶ ﺗﺒﺪﻳﻞ ﻛﻨﺪ …


توضیحات:
این فایل شامل پاورپوینتی با موضوع ‘داده کاوی (data Mining)’ می باشد که در حجم 39 اسلاید، همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن، کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت شده و به راحتی و به دلخواه می توان قالب آن را تغییر داد.
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده کاوی (data Mining)”

مدیریت دانش

پاورپوینت مقدمه ای بر دانش نوين داده کاوی

دانلود پاورپوینت با موضوع مقدمه ای بر دانش نوين داده کاوی،
در قالب pptx و در 36 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

مقدمه
ضرورت داده کاوی
داده كاوي چيست؟
نقش داده کاوی
سازمان های موفق دنیا: سازمان های بهره مند از دانش داده کاوی
خاستگاه داده کاوی
عوامل توسعه داده کاوی
دست آوردهای پیاده سازی سیستم های داده کاوی در سازمان ها
داده کاوی سازمانی
جایگاه داده کاوي در فرآيند کشف دانش
مراحل کشف دانش
سير تاريخي از جمع آوري داده تا داده کاوي
قدم هاي يازده گانه داده کاوي
فرایند داده کاوی
داده کاوی مکان محور/ تكنولوژي اطلاعات مكاني
انواع داده کاوی
مدل های داده کاوی
با داده کاو


قسمتی از متن پاورپوینت:
داده كاوي چيست؟
توانايي اقتباس اطلاعات مفيد كه در داده ها مخفي است و به كار گرفتن اين اطلاعات، در جهان رقابتي امروز اهميت فزاينده اي يافته است. يك پروسه كامل از به كار گيري روش ها و تكنيك هاي جديدي براي كشف اطلاعات از داده ها داده كاوي نام دارد. داده كاوي ماهيتاً شبيه به حل يك پازل است. داده ها به صورت تكي ساده، كامل و قابل توضيح هستند اما به صورت كلي دركشان سخت است و داده کاوی راه حل است. تکنولوژی جدید داده کاوی جایگزین روش های پردازش و تفسیر کلاسیک (هم دستی و هم کامپیوتری) است …


توضیحات:
این فایل شامل پاورپوینتی با موضوع ‘مقدمه ای بر دانش نوين داده کاوی’ می باشد که در حجم 36 اسلاید، همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند توسط دانشجویان به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت گردیده است و قالب آن را نیز به دلخواه می توان تغییر داد.
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت مقدمه ای بر دانش نوين داده کاوی”

مهندسی کامپیوتر

پاورپوینت داده کاوی (Data Mining)

دانلود پاورپوینت با موضوع داده کاوی (Data Mining)،
در قالب ppt و در 20 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

Data Mining چيست؟
مراحل Data Mining
کاهش اطلاعات
اطلاعات موردنياز برای عمليات Data Mining
روش های مختلف Data Mining
روش های به کار گرفته شده برای Knowledge Discovery
Classification: Application 1
Classification: Application 2
Regression
و …

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده کاوی (Data Mining)”

مدیریت اطلاعات

پاورپوینت مدیریت داده و کامپیوتر

دانلود پاورپوینت با موضوع مدیریت داده و کامپیوتر،
در قالب ppt و در 41 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

تاریخچه
شبکه عصبی چیست؟
کاربرد‌هاي داده کاوي- آناليز بازار
الهام از طبیعت
Perception
عوامل رواج استفاده از شبکه های عصبی در دهه 1980
کاربرد شبکه های عصبی در مسئله ارزیابی ملک
یک مسئله خوب جهت پیش بینی و تخمین مناسب، دارای سه ویژگی می باشد
مراحل ساختن یک مدل
راه حل ها
نکته مهم
تابع فعال سازی (Activation Function)
تابع ترکیب
تابع تبدیل
قانون دلتای تعمیم یافته
الگوریتم های کاربردی برای آموزش شبکه ها
الگوریتم  Gradient Descent
مشکلات روش Gradient Descent
و …

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت مدیریت داده و کامپیوتر”

مهندسی کامپیوتر

تحقیق داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

دانلود تحقيق در مورد داده کاوی، مفاهیم و کاربرد،
در قالب doc و در 101 صفحه، قابل ويرايش، شامل:
چکیده
مقدمه
فصل اول: مفاهیم داده کاوی
مديريت ذخيره سازی و دست يابی اطلاعات
ساختار بانک اطلاعاتی سازمان
داده کاوی (Data Mining)
مفاهيم پايه در داده کاوي
تعريف داده کاوي
مراحل فرآيند کشف دانش از پايگاه داده ها
الگوريتم هاي داده كاوي
آماده سازي داده براي مدل سازي
درک قلمرو
ابزارهای تجاری داده کاوی (Tools DM Commercial)
منابع اطلاعاتی مورد استفاده
محدودیت های داده کاوی
حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌ های داده‌ كاوی
فصل دوم : کاربردهای داده کاوی
کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک
داده كاوي درمديريت ارتباط با مشتري
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی
داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی
داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها
داده‌ كاوي و مديريت دانش
كاربرد داده‌كاوي در آموزش عالي
فصل سوم: بررسی موردی1: وب کاوی
معماری وب کاوی
مشكلات و محدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان
محتوا کاوی وب
فصل چهارم: بررسی موردی2: داده کاوی در شهر الکترونیک
زمينه داده کاوي در شهر الکترونيک
کاربردهاي داده کاوي در شهر الکترونيک
چالش هاي داده کاوي در شهر الکترونيک
مراجع و مأخذ
چکیده تحقيق:
امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده هاي ذخيره شده در اين سيستم ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد. 
با استفاده از پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي، مي توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آن ها بپردازند. اما وقتي که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است.
از سوي ديگر کاربران معمولا فرضيه اي را مطرح مي کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي پردازند، در حالي که امروزه نياز به روشهايي است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند، يعني با کمترين دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقي را بيان نمايند.
داده کاوي يکي از مهم ترين اين روش ها است که به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار کاربران و تحليل گران قرار مي دهند تا براساس آن ها تصميمات مهم و حياتي در سازمان ها اتخاذ شوند.
در داده کاوي از بخشي از علم آمار به نام تحليل اکتشافي داده ها استفاده مي شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تأکيد مي شود. علاوه بر اين داده کاوي با هوش مصنوعي و يادگيري ماشين نيز ارتباط تنگاتنگي دارد، بنابراين مي توان گفت در داده کاوي تئوري هاي پايگاه داده ها، هوش مصنوعي ، يادگيري ماشين و علم آمار را در هم مي آميزند تا زمينه کاربردي فراهم شود . 
بايد توجه داشت که اصطلاح داده کاوي زماني به کار برده مي شود که با حجم بزرگي از داده ها، در حد مگا يا ترابايت، مواجه باشيم. در تمامي منابع داده کاوي بر اين مطلب تأکيد شده است. 
هر چه حجم داده ها بيشتر و روابط ميان آن ها پيچيده تر باشد، دسترسي به اطلاعات نهفته در ميان داده ها مشکل تر مي شود و نقش داده کاوي به عنوان يکي از روش هاي کشف دانش ، روشن تر مي گردد.
دانلود فایل

دانلود فایل”تحقیق داده کاوی، مفاهیم و کاربرد”