سایر

پاورپوینت داده کاوی

 دانلود پاورپوینت با موضوع داده کاوی،
در قالب ppt و در 20 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
فهرست:
مقدمه
کاربردهای داده‌کاوی
کاربردهای تجاری
کاربردهای علمی
کاربردهای امنيتی
تکنيکهای داده‌کاوی
دسته بندی
قوانين تداعی
خوشه بندی
آينده داده‌کاوی: کاربردهای جديد، چالشها و دستاوردها
تشخيص ناهمگونی
داده‌کاوی توزيع شده
داده کاوی و حريم خصوصی

بخشی از متن پاورپوینت:
دانش پايه
دانش فعلی کاربر در مورد نمونه های آموزشی
غالبا به صورت سلسله مراتب مفهومی (Concept Hierarchy)
به صورت ترتيب جزئی بين سطوح تجرد مطرح می شود
مثال:  کشور > استان > شهر > منطقه
خلاصه مطالب مقدمه
عدم کفايت روشهای سنتی در بهره برداری از پتانسيل اطلاعات در دسترس.
سير کلی روشهای پردازش اطلاعات، بر حسب نياز حوزه های متفاوت، از فايلهای ساده تا داده کاوی.
تعريف داده کاوی به عنوان يک فرآيند نيمه خودکار برای استخراج دانش از انواع اطلاعات ذخيره شده.
جايگاه داده کاوی در يادگيری ماشين و نياز به چارچوبهای تئوريک و فراگير.
ابهام زدائی از تعريف موجود و جداکردن واقعيات از اهداف ايده آل و بلند مدت.
مراحل اصلی يک فرآيند داده کاوی عبارتند از: انتخاب، پيرايش و تجميع اطلاعات، استخراج دانش، بازنمائی و تفسير دانش حاصل.
پايه های اصلی يک فرآيند داده کاوی عبارتند از: اطلاعات ورودی، نوع دانش، دانش پايه، معيارهای ارزيابی دانش و روشهای بازنمائی آن.

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده کاوی”

مدیریت اطلاعات

پاورپوینت داده کاوی (data Mining)

دانلود پاورپوینت با موضوع داده کاوی (data Mining)،
در قالب pptx و در 39 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

مقدمه
ﭼﻪ ﭼﻴﺰي ﺳﺒﺐ ﭘﻴﺪاﻳﺶ داده ﻛﺎوي ﺷﺪه اﺳﺖ؟
ﻣﺮاﺣﻞ ﻛﺸﻒ داﻧﺶ
معماری یک نمونه سیستم داده کاوی
ﺟﺎﻳﮕﺎه داده ﻛﺎوي در ﻣﻴﺎن ﻋﻠﻮم ﻣﺨﺘﻠﻒ
داده کاوی و انبار داده ها
داده ﻛﺎوی و OLAP    
توصيف داده ها در داده كاوي
خلاصه سازي و به تصوير در آوردن داده ها
خوشه بندي
تحليل لينك
مدل هاي پيش بيني داده ها
مدل ها و الگوريتم هاي داده كاوي
شبكه هاي عصبي
نتیجه گیری


قسمتی از متن پاورپوینت:
در دو دﻫﻪ ﻗﺒﻞ ﺗﻮاﻧﺎﻳﻲ ﻫﺎي ﻓﻨﻲ ﺑﺸﺮ در ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﻴﺪ و ﺟﻤﻊ آوري دادهﻫﺎ ﺑﻪ ﺳﺮﻋﺖ اﻓﺰاﻳﺶ ﻳﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﻋﻮاﻣﻠﻲ ﻧﻈﻴﺮ اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺴﺘﺮده از ﺑﺎرﻛﺪ ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﻴﺪات ﺗﺠﺎري، ﺑﻪ ﺧﺪﻣﺖ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ در ﻛﺴﺐ و ﻛﺎر، ﻋﻠﻮم، ﺧﺪﻣﺎت دوﻟﺘﻲ و ﭘﻴﺸﺮﻓﺖ در وﺳﺎﺋﻞ ﺟﻤﻊ آوري داده، از اﺳﻜﻦ ﻛﺮدن ﻣﺘﻮن و ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﺗﺎ ﺳﻴﺴﺘﻤ ﻬﺎي ﺳﻨﺠﺶ از دور ﻣﺎﻫﻮاره اي، در اﻳﻦ ﺗﻐﻴﻴﺮات ﻧﻘﺶ ﻣﻬﻤﻲ دارﻧﺪ.

اﺳﺘﻔﺎده ﻫﻤﮕﺎﻧﻲ از وب و اﻳﻨﺘﺮﻧﺖ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻳﻚ ﺳﻴﺴﺘﻢ اﻃﻼع رﺳﺎﻧﻲ ﺟﻬﺎﻧﻲ ﻣﺎ را ﻣﻮاﺟﻪ ﺑﺎ ﺣﺠﻢ زﻳﺎدي از داده و اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻲﻛﻨﺪ. اﻳﻦ رﺷﺪ اﻧﻔﺠﺎري در دادهﻫﺎي ذﺧﻴﺮه ﺷﺪه، ﻧﻴﺎز ﻣﺒﺮم وﺟﻮد ﺗﻜﻨﻮﻟﻮژي ﻫﺎي ﺟﺪﻳﺪ و اﺑﺰارﻫﺎي ﺧﻮدﻛﺎري را اﻳﺠﺎد ﻛﺮده ﻛﻪ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺑﻪ اﻧﺴﺎن ﻳﺎري رﺳﺎﻧﻨﺪ ﺗﺎ اﻳﻦ ﺣﺠﻢ زﻳﺎد داده را ﺑﻪ اﻃﻼﻋﺎت و داﻧﺶ ﺗﺒﺪﻳﻞ ﻛﻨﺪ …


توضیحات:
این فایل شامل پاورپوینتی با موضوع ‘داده کاوی (data Mining)’ می باشد که در حجم 39 اسلاید، همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن، کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت شده و به راحتی و به دلخواه می توان قالب آن را تغییر داد.
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده کاوی (data Mining)”

مهندسی کامپیوتر

پاورپوینت داده کاوی (Data Mining)

دانلود پاورپوینت با موضوع داده کاوی (Data Mining)،
در قالب ppt و در 20 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

Data Mining چيست؟
مراحل Data Mining
کاهش اطلاعات
اطلاعات موردنياز برای عمليات Data Mining
روش های مختلف Data Mining
روش های به کار گرفته شده برای Knowledge Discovery
Classification: Application 1
Classification: Application 2
Regression
و …

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده کاوی (Data Mining)”

مدیریت اطلاعات

پاورپوینت مدیریت داده و کامپیوتر

دانلود پاورپوینت با موضوع مدیریت داده و کامپیوتر،
در قالب ppt و در 41 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

تاریخچه
شبکه عصبی چیست؟
کاربرد‌هاي داده کاوي- آناليز بازار
الهام از طبیعت
Perception
عوامل رواج استفاده از شبکه های عصبی در دهه 1980
کاربرد شبکه های عصبی در مسئله ارزیابی ملک
یک مسئله خوب جهت پیش بینی و تخمین مناسب، دارای سه ویژگی می باشد
مراحل ساختن یک مدل
راه حل ها
نکته مهم
تابع فعال سازی (Activation Function)
تابع ترکیب
تابع تبدیل
قانون دلتای تعمیم یافته
الگوریتم های کاربردی برای آموزش شبکه ها
الگوریتم  Gradient Descent
مشکلات روش Gradient Descent
و …

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت مدیریت داده و کامپیوتر”

مهندسی کامپیوتر

پروژه داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

دانلود پروژه در مورد داده کاوی و کشف قوانین وابستگی،
در قالب word و در 64 صفحه، قابل ویرایش، شامل:
چکیده
مقدمه
کشف دانش در پایگاه داده
آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟
جمع آوری داده ها
به کارگیری نتایج
استراتژی های داده کاوی
پیش گویی Perdiction
Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل
تکنیک های داده کاوی تحت کنترل
شبکه عصبی
برگشت آماری
قوانین وابستگی
الگوریتم Apriori
الگوریتم Aprior TID
الگوریتم partition
الگوریتم های MaxEclat, Eclat
الگوریتم با ساختار trie
الگوریتم fp-grow
ساخت fp- tree
Fp-tree شرطی
الگوریتم برداری
نگهداری قوانین وابستگی
الگوریتم کاهشی

چکیده تحقیق:
با افزايش سيستم هاي كامپيوتر و گسترش تكنولوژي اطلاعات، بحث اصلي در علم كامپيوتر از چگونگي جمع آوري اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است. سيستم هاي داده كاوي، اين امكان را به كاربر مي دهند كه بتواند انبوه داده هاي جمع آوري شده را تفسير كنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمايند.
داده كاوي به هر نوع كشف دانش و يا الگوي پنهان در پايگاه داده ها اطلاق مي شود. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهم ترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است. در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی، استراتژی های داده کاوی و… داریم، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم. سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم.
دانلود فایل

دانلود فایل”پروژه داده کاوی و کشف قوانین وابستگی”

مهندسی کامپیوتر

پاورپوینت داده کاوي الگوهاي تکرارشونده در جريان داده‌ها

دانلود پاورپوینت با موضوع  داده کاوي الگوهاي تکرارشونده در جريان داده‌ها،
در قالب ppt و در 40 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

جریان داده
داده‌ کاوی
داده‌‌‌ کاوی روی جريان داده‌‌ها
الگوهای تکرارشونده در پايگاه‌ داده‌ها
الگوريتم Apriori (يافتن مجموعه عناصرتکرارشونده با استفاده از روش توليد و آزمون)
شبه کد الگوريتم Apriori
نحوه توليد کانديد
الگوريتم Lossy Counting
و …


بخشی از متن پاورپوینت:
جريان داده:
بسياری از برنامه‌های کاربردی نوع داده جديدی به نام
جريان داده را توليد و تحليل می‌کنند که در آن داده‌ها به صورت پويا به يک
بستر (يا پنجره) وارد و يا از آن خارج می‌شوند.

خواص جريان داده:
– حجم زياد و گاه نامحدود
– تغيير پويا
– جريان به درون و خارج با يک ترتيب مشخص
– پيمايش يکبار يا تعدا د محدود
– نيازمند زمان پاسخ سريع (اغلب بلادرنگ)
– ممکن است دارای چندين منبع باشند.
و …
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده کاوي الگوهاي تکرارشونده در جريان داده‌ها”

مهندسی کامپیوتر

تحقیق داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

دانلود تحقيق در مورد داده کاوی، مفاهیم و کاربرد،
در قالب doc و در 101 صفحه، قابل ويرايش، شامل:
چکیده
مقدمه
فصل اول: مفاهیم داده کاوی
مديريت ذخيره سازی و دست يابی اطلاعات
ساختار بانک اطلاعاتی سازمان
داده کاوی (Data Mining)
مفاهيم پايه در داده کاوي
تعريف داده کاوي
مراحل فرآيند کشف دانش از پايگاه داده ها
الگوريتم هاي داده كاوي
آماده سازي داده براي مدل سازي
درک قلمرو
ابزارهای تجاری داده کاوی (Tools DM Commercial)
منابع اطلاعاتی مورد استفاده
محدودیت های داده کاوی
حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌ های داده‌ كاوی
فصل دوم : کاربردهای داده کاوی
کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک
داده كاوي درمديريت ارتباط با مشتري
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی
داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی
داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها
داده‌ كاوي و مديريت دانش
كاربرد داده‌كاوي در آموزش عالي
فصل سوم: بررسی موردی1: وب کاوی
معماری وب کاوی
مشكلات و محدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان
محتوا کاوی وب
فصل چهارم: بررسی موردی2: داده کاوی در شهر الکترونیک
زمينه داده کاوي در شهر الکترونيک
کاربردهاي داده کاوي در شهر الکترونيک
چالش هاي داده کاوي در شهر الکترونيک
مراجع و مأخذ
چکیده تحقيق:
امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده هاي ذخيره شده در اين سيستم ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد. 
با استفاده از پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي، مي توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آن ها بپردازند. اما وقتي که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است.
از سوي ديگر کاربران معمولا فرضيه اي را مطرح مي کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي پردازند، در حالي که امروزه نياز به روشهايي است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند، يعني با کمترين دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقي را بيان نمايند.
داده کاوي يکي از مهم ترين اين روش ها است که به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار کاربران و تحليل گران قرار مي دهند تا براساس آن ها تصميمات مهم و حياتي در سازمان ها اتخاذ شوند.
در داده کاوي از بخشي از علم آمار به نام تحليل اکتشافي داده ها استفاده مي شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تأکيد مي شود. علاوه بر اين داده کاوي با هوش مصنوعي و يادگيري ماشين نيز ارتباط تنگاتنگي دارد، بنابراين مي توان گفت در داده کاوي تئوري هاي پايگاه داده ها، هوش مصنوعي ، يادگيري ماشين و علم آمار را در هم مي آميزند تا زمينه کاربردي فراهم شود . 
بايد توجه داشت که اصطلاح داده کاوي زماني به کار برده مي شود که با حجم بزرگي از داده ها، در حد مگا يا ترابايت، مواجه باشيم. در تمامي منابع داده کاوي بر اين مطلب تأکيد شده است. 
هر چه حجم داده ها بيشتر و روابط ميان آن ها پيچيده تر باشد، دسترسي به اطلاعات نهفته در ميان داده ها مشکل تر مي شود و نقش داده کاوي به عنوان يکي از روش هاي کشف دانش ، روشن تر مي گردد.
دانلود فایل

دانلود فایل”تحقیق داده کاوی، مفاهیم و کاربرد”

مهندسی کامپیوتر

پاورپوینت داده کاوی با اتوماتای یادگیر‎

دانلود پاورپوینت با موضوع داده کاوی با اتوماتای یادگیر‎،
در قالب ppt و در 53 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
چکیده مقاله
داده کاوی
اتوماتای یادگیر
داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر
نتایج آزمایشات
منابع و مأخذ
بخشی از متن پاورپوینت:
داده کاوی به استخراج دانش از داده ها اشاره دارد و هسته اصلی آن در فصل مشترک یادگیری ماشین، آمار و پایگاه داده است. يک اتوماتاي يادگير را مي‌توان به صورت يک شئ مجرد که داراي تعداد متناهي عمل است، در نظر گرفت. اتوماتاي يادگير با انتخاب يک عمل از مجموعه عمل هاي خود و اِعمال آن بر محيط، عمل مي‌کند. عمل مذکور توسط يک محيط تصادفي ارزيابي مي‌شود و اتوماتا از پاسخ محيط براي انتخاب عمل بعدي خود استفاده مي‌کند.
در این مقاله یک کاوش کننده بر پایه اتوماتای یادگیر پیشنهاد شده است که LA-miner  نام گذاری شده است…
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده کاوی با اتوماتای یادگیر‎”