مدیریت اطلاعات

پاورپوینت داده کاوی (data Mining)

دانلود پاورپوینت با موضوع داده کاوی (data Mining)،
در قالب pptx و در 39 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

مقدمه
ﭼﻪ ﭼﻴﺰي ﺳﺒﺐ ﭘﻴﺪاﻳﺶ داده ﻛﺎوي ﺷﺪه اﺳﺖ؟
ﻣﺮاﺣﻞ ﻛﺸﻒ داﻧﺶ
معماری یک نمونه سیستم داده کاوی
ﺟﺎﻳﮕﺎه داده ﻛﺎوي در ﻣﻴﺎن ﻋﻠﻮم ﻣﺨﺘﻠﻒ
داده کاوی و انبار داده ها
داده ﻛﺎوی و OLAP    
توصيف داده ها در داده كاوي
خلاصه سازي و به تصوير در آوردن داده ها
خوشه بندي
تحليل لينك
مدل هاي پيش بيني داده ها
مدل ها و الگوريتم هاي داده كاوي
شبكه هاي عصبي
نتیجه گیری


قسمتی از متن پاورپوینت:
در دو دﻫﻪ ﻗﺒﻞ ﺗﻮاﻧﺎﻳﻲ ﻫﺎي ﻓﻨﻲ ﺑﺸﺮ در ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﻴﺪ و ﺟﻤﻊ آوري دادهﻫﺎ ﺑﻪ ﺳﺮﻋﺖ اﻓﺰاﻳﺶ ﻳﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﻋﻮاﻣﻠﻲ ﻧﻈﻴﺮ اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺴﺘﺮده از ﺑﺎرﻛﺪ ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﻴﺪات ﺗﺠﺎري، ﺑﻪ ﺧﺪﻣﺖ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ در ﻛﺴﺐ و ﻛﺎر، ﻋﻠﻮم، ﺧﺪﻣﺎت دوﻟﺘﻲ و ﭘﻴﺸﺮﻓﺖ در وﺳﺎﺋﻞ ﺟﻤﻊ آوري داده، از اﺳﻜﻦ ﻛﺮدن ﻣﺘﻮن و ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﺗﺎ ﺳﻴﺴﺘﻤ ﻬﺎي ﺳﻨﺠﺶ از دور ﻣﺎﻫﻮاره اي، در اﻳﻦ ﺗﻐﻴﻴﺮات ﻧﻘﺶ ﻣﻬﻤﻲ دارﻧﺪ.

اﺳﺘﻔﺎده ﻫﻤﮕﺎﻧﻲ از وب و اﻳﻨﺘﺮﻧﺖ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻳﻚ ﺳﻴﺴﺘﻢ اﻃﻼع رﺳﺎﻧﻲ ﺟﻬﺎﻧﻲ ﻣﺎ را ﻣﻮاﺟﻪ ﺑﺎ ﺣﺠﻢ زﻳﺎدي از داده و اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻲﻛﻨﺪ. اﻳﻦ رﺷﺪ اﻧﻔﺠﺎري در دادهﻫﺎي ذﺧﻴﺮه ﺷﺪه، ﻧﻴﺎز ﻣﺒﺮم وﺟﻮد ﺗﻜﻨﻮﻟﻮژي ﻫﺎي ﺟﺪﻳﺪ و اﺑﺰارﻫﺎي ﺧﻮدﻛﺎري را اﻳﺠﺎد ﻛﺮده ﻛﻪ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺑﻪ اﻧﺴﺎن ﻳﺎري رﺳﺎﻧﻨﺪ ﺗﺎ اﻳﻦ ﺣﺠﻢ زﻳﺎد داده را ﺑﻪ اﻃﻼﻋﺎت و داﻧﺶ ﺗﺒﺪﻳﻞ ﻛﻨﺪ …


توضیحات:
این فایل شامل پاورپوینتی با موضوع ‘داده کاوی (data Mining)’ می باشد که در حجم 39 اسلاید، همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن، کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت شده و به راحتی و به دلخواه می توان قالب آن را تغییر داد.
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده کاوی (data Mining)”

مهندسی کامپیوتر

پاورپوینت داده کاوی (Data Mining)

دانلود پاورپوینت با موضوع داده کاوی (Data Mining)،
در قالب ppt و در 20 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

Data Mining چيست؟
مراحل Data Mining
کاهش اطلاعات
اطلاعات موردنياز برای عمليات Data Mining
روش های مختلف Data Mining
روش های به کار گرفته شده برای Knowledge Discovery
Classification: Application 1
Classification: Application 2
Regression
و …

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده کاوی (Data Mining)”

مهندسی کامپیوتر

پروژه داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

دانلود پروژه در مورد داده کاوی و کشف قوانین وابستگی،
در قالب word و در 64 صفحه، قابل ویرایش، شامل:
چکیده
مقدمه
کشف دانش در پایگاه داده
آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟
جمع آوری داده ها
به کارگیری نتایج
استراتژی های داده کاوی
پیش گویی Perdiction
Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل
تکنیک های داده کاوی تحت کنترل
شبکه عصبی
برگشت آماری
قوانین وابستگی
الگوریتم Apriori
الگوریتم Aprior TID
الگوریتم partition
الگوریتم های MaxEclat, Eclat
الگوریتم با ساختار trie
الگوریتم fp-grow
ساخت fp- tree
Fp-tree شرطی
الگوریتم برداری
نگهداری قوانین وابستگی
الگوریتم کاهشی

چکیده تحقیق:
با افزايش سيستم هاي كامپيوتر و گسترش تكنولوژي اطلاعات، بحث اصلي در علم كامپيوتر از چگونگي جمع آوري اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است. سيستم هاي داده كاوي، اين امكان را به كاربر مي دهند كه بتواند انبوه داده هاي جمع آوري شده را تفسير كنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمايند.
داده كاوي به هر نوع كشف دانش و يا الگوي پنهان در پايگاه داده ها اطلاق مي شود. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهم ترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است. در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی، استراتژی های داده کاوی و… داریم، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم. سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم.
دانلود فایل

دانلود فایل”پروژه داده کاوی و کشف قوانین وابستگی”