دانلود پاورپوینت با موضوع آمار و کاربردهای آن در اقتصاد،
در قالب ppt و در 14 اسلاید، قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
اهداف فصل؛ در پایان فصل شما می توانید:
توضیح بدهید که چطور تصمیم گیری ها اغلب براساس اطلاعات ناقص است.
مفاهیم کلیدی زیر را توضیح دهید:
جامعه و نمونه (Population vs. Sample)
پارامتر و آماره (Parameter vs. Statistic)
آمار توصیفی و آمار استنباطی (Descriptive vs. Inferential Statistics)
توضیح در مورد نمونه گیری تصادفی
تفاوت بین آمار توصیفی و آمار استنباطی و اهمیت هر یک
با عدم قطعیت چه کنیم؟
همه تصمیم ها براساس اطلاعات ناقص گرفته می شوند!
در نظر بگیرید:
قیمت طلا در 6 ماه آینده بیشتر از الان خواهد بود.
اگر کسر بودجه دولت به اندازه میزان پیش بینی شده باشد، نرخ بهره در ادامه سال نیز بالا خواهد ماند.
آیا این شیوه ارائه اطلاعات صحیح است؟!
به دلیل عدم قطعیت نحوه صحیح بیان جملات فوق به شرح ذیل است:
قیمت طلا در 6 ماه آینده احتمالاً بیشتر از الان خواهد بود.
اگر کسر بودجه دولت به اندازه میزان پیش بینی شده باشد، محتمل است که نرخ بهره در ادامه سال نیز بالا خواهد ماند.
مفاهیم کلیدی
جمعیّت
آماری عبارت است از گروهی از افراد یا اشیاء (آزمودنی ها) که در خصوصیات
یا ویژگیهای مورد پژوهش مشترک می باشند و با هدف و موضوع پژوهش ارتباط
دارند. جمعیّت آماری را با N نشان میدهند.
نمونه، عضوی از جمعیّت
آماری است که ویژگیهای غالب اعضاء جمعیّت آماری را داراست و در واقع معرّف
جمعیّت و یا مجموعه آزمودنی ها میباشد و نتایج حاصل از مطالعه آن، قابل
تعمیم به کل جمعیّت است. نمونه آماری را با n نشان می دهند.
پارامتر کمیت
عددی و معمولا نا معلوم می باشد که مشخصه ای معین در مورد کل جامعه را
شرح می دهد مانند میانگین. پارامترها اغلب برآورد می شوند چون مقدارشان
معمولا نامعلوم است؛ به خصوص زمانیکه جامعه به اندازه کافی بزرگ باشد.
آماره کمیتی
است که از یک نمونه بدست می آید (مانند میانگین نمونه ای) و به عنوان یک
برآوردگر پارامتر جامعه استفاده می شود(آماره معمولا با حروف لاتین نمایش
داده می شود).
اگر امکان انتخاب چندین نمونه از یک جامعه وجود داشت،
آنگاه هر نمونه مقداری برای آماره عرضه می نمود که می توان از آن برای
برآورد یک پارامتر خاص استفاده نمود.
از سوی دیگر لزوما مقادیر آماره
ها برابر نیستند و چنین تغییرات بین برآوردهای مستخرج از نمونه های مختلف
خطای نمونه گیری نامیده میشود.
توضیح بدهید که چطور تصمیم گیری ها اغلب براساس اطلاعات ناقص است.
مفاهیم کلیدی زیر را توضیح دهید:
جامعه و نمونه (Population vs. Sample)
پارامتر و آماره (Parameter vs. Statistic)
آمار توصیفی و آمار استنباطی (Descriptive vs. Inferential Statistics)
توضیح در مورد نمونه گیری تصادفی
تفاوت بین آمار توصیفی و آمار استنباطی و اهمیت هر یک
با عدم قطعیت چه کنیم؟
همه تصمیم ها براساس اطلاعات ناقص گرفته می شوند!
در نظر بگیرید:
قیمت طلا در 6 ماه آینده بیشتر از الان خواهد بود.
اگر کسر بودجه دولت به اندازه میزان پیش بینی شده باشد، نرخ بهره در ادامه سال نیز بالا خواهد ماند.
آیا این شیوه ارائه اطلاعات صحیح است؟!
به دلیل عدم قطعیت نحوه صحیح بیان جملات فوق به شرح ذیل است:
قیمت طلا در 6 ماه آینده احتمالاً بیشتر از الان خواهد بود.
اگر کسر بودجه دولت به اندازه میزان پیش بینی شده باشد، محتمل است که نرخ بهره در ادامه سال نیز بالا خواهد ماند.
مفاهیم کلیدی
جمعیّت
آماری عبارت است از گروهی از افراد یا اشیاء (آزمودنی ها) که در خصوصیات
یا ویژگیهای مورد پژوهش مشترک می باشند و با هدف و موضوع پژوهش ارتباط
دارند. جمعیّت آماری را با N نشان میدهند.
نمونه، عضوی از جمعیّت
آماری است که ویژگیهای غالب اعضاء جمعیّت آماری را داراست و در واقع معرّف
جمعیّت و یا مجموعه آزمودنی ها میباشد و نتایج حاصل از مطالعه آن، قابل
تعمیم به کل جمعیّت است. نمونه آماری را با n نشان می دهند.
پارامتر کمیت
عددی و معمولا نا معلوم می باشد که مشخصه ای معین در مورد کل جامعه را
شرح می دهد مانند میانگین. پارامترها اغلب برآورد می شوند چون مقدارشان
معمولا نامعلوم است؛ به خصوص زمانیکه جامعه به اندازه کافی بزرگ باشد.
آماره کمیتی
است که از یک نمونه بدست می آید (مانند میانگین نمونه ای) و به عنوان یک
برآوردگر پارامتر جامعه استفاده می شود(آماره معمولا با حروف لاتین نمایش
داده می شود).
اگر امکان انتخاب چندین نمونه از یک جامعه وجود داشت،
آنگاه هر نمونه مقداری برای آماره عرضه می نمود که می توان از آن برای
برآورد یک پارامتر خاص استفاده نمود.
از سوی دیگر لزوما مقادیر آماره
ها برابر نیستند و چنین تغییرات بین برآوردهای مستخرج از نمونه های مختلف
خطای نمونه گیری نامیده میشود.
