دانلود پاورپوینت با موضوع كاربرد آمار در پژوهش هاي علوم پزشكي STATISTICS،
در قالب ppt و در 37 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
فهرست مطالب:
انتخاب روش نمونه گیری مناسب
تعیین حجم نمونه
تنظیم فرضیات تحقیق
تنظیم جدول متغیرها
ورود اطلاعات به نرم افزار مناسب آماری(SPSS)
انتخاب آزمون مناسب جهت آزمون نمودن فرضیات
آنالیز خروجی های آزمون ها
نحوه گزارش دهی و انتشارنتیجه گیری های آماری
انتخاب روش نمونه گیری مناسب
تعیین حجم نمونه
تنظیم فرضیات تحقیق
تنظیم جدول متغیرها
ورود اطلاعات به نرم افزار مناسب آماری(SPSS)
انتخاب آزمون مناسب جهت آزمون نمودن فرضیات
آنالیز خروجی های آزمون ها
نحوه گزارش دهی و انتشارنتیجه گیری های آماری
بخشی از متن پاورپوینت:
آمار تحليلي
نشان مي دهد كه شانس و تصادف تا چه حد مي تواند روابط بين متغيرهاي مشاهده شده را توجيه نمايد.
1. براوردهای آماری
2. آزمون فرضیه های آماری
فرضیات آماری:
تعریف فرضیه آماری
انواع فرضیات آماری
فرضیه صفر :
هر گونه ارتباط بین متغیرها را رد می کند و با علامت H0 نمایش داده می شود.
فرضیه مقابل :
ارتباط بین متغیرها را تایید می کند و با علامت H1 نمایش داده می شود.
مانند:
H0 :رابطه ای بین مصرف غذاهای آماده وخطر ابتلابه سکته قلبی وجود ندارد
H1: مصرف غذاهای آماده با خطر ابتلا به سکته قلبی رابطه دارد
مصرف غذاهای آماده خطر ابتلا به سکته قلبی را افزایش می دهد
انواع خطا در تصمیم گیری های آماری:
P-value
در مطالعه ای که برای مقایسه اثر درمانی دو داروی A و B بدست آمد نشان داد که میزان مرگ در گروه تحت درمان با داروی A 37% و در گروه تحت درمان با داروی B 42% بوده است(P-value <0.05)
معني عبارت فوق چيست؟
P-value
از دیدگاه آمار محضP-value احتمال رد فرضیه صفر به شرط درست بودن آن بر اساس داده های مشاهده شده می باشد به عبارت ساده تر میزان شانسی بودن اختلاف مشاهده شده از فرضیه صفر می باشد هر چه قدر این احتمال عددی کوچک باشد اعتماد ما به واقعی بودن اختلاف مشاهده شده بیشتر است.
P-value ≤α RH0
P-value دقیقا به این سوال پاسخ می دهد و نشان می دهد این اختلاف مشاهده شده بین فرضیه صفر و مقدار نمونه چقدر شانسی و تصادفی است. هر چه قدر این عدد P-value کوچکتر شود شانسی بودن اختلاف نیز کمتر می شود در نتیجه با یقین و گواه بیشتر می توانیم وجود اختلاف را اذعان کنیم.
در تفسیر دیگرP-value میتوان گفت اگر در شرایط مشابه ۱۰۰ بار آزمونی را تکرار کنیم P-value تعداد دفعاتی است که نشان می دهد اختلاف مشاهده شده شانسی می باشد.
نکته قابل توجه این است :
که معناداری آماری لزوماً به معنی معنی داری بالینی نیست.
!!!!!؟؟؟؟؟؟
:کاربردی ترین آزمونهای آماری
تی تست(Independent two-sample test)
تی زوجی (Paired t-test)
آنالیز واریانس(Anova)
آنالیز همبستگی(Pearson correlation)
آزمون کای دو(کای اسکوئر)
آزمون مک نمار(McNemar)
اندازه گیری های تکراری(Repeated measurement)
آزمون کولموگروف – اسمیرنف:
آمار تحليلي
نشان مي دهد كه شانس و تصادف تا چه حد مي تواند روابط بين متغيرهاي مشاهده شده را توجيه نمايد.
1. براوردهای آماری
2. آزمون فرضیه های آماری
فرضیات آماری:
تعریف فرضیه آماری
انواع فرضیات آماری
فرضیه صفر :
هر گونه ارتباط بین متغیرها را رد می کند و با علامت H0 نمایش داده می شود.
فرضیه مقابل :
ارتباط بین متغیرها را تایید می کند و با علامت H1 نمایش داده می شود.
مانند:
H0 :رابطه ای بین مصرف غذاهای آماده وخطر ابتلابه سکته قلبی وجود ندارد
H1: مصرف غذاهای آماده با خطر ابتلا به سکته قلبی رابطه دارد
مصرف غذاهای آماده خطر ابتلا به سکته قلبی را افزایش می دهد
انواع خطا در تصمیم گیری های آماری:
P-value
در مطالعه ای که برای مقایسه اثر درمانی دو داروی A و B بدست آمد نشان داد که میزان مرگ در گروه تحت درمان با داروی A 37% و در گروه تحت درمان با داروی B 42% بوده است(P-value <0.05)
معني عبارت فوق چيست؟
P-value
از دیدگاه آمار محضP-value احتمال رد فرضیه صفر به شرط درست بودن آن بر اساس داده های مشاهده شده می باشد به عبارت ساده تر میزان شانسی بودن اختلاف مشاهده شده از فرضیه صفر می باشد هر چه قدر این احتمال عددی کوچک باشد اعتماد ما به واقعی بودن اختلاف مشاهده شده بیشتر است.
P-value ≤α RH0
P-value دقیقا به این سوال پاسخ می دهد و نشان می دهد این اختلاف مشاهده شده بین فرضیه صفر و مقدار نمونه چقدر شانسی و تصادفی است. هر چه قدر این عدد P-value کوچکتر شود شانسی بودن اختلاف نیز کمتر می شود در نتیجه با یقین و گواه بیشتر می توانیم وجود اختلاف را اذعان کنیم.
در تفسیر دیگرP-value میتوان گفت اگر در شرایط مشابه ۱۰۰ بار آزمونی را تکرار کنیم P-value تعداد دفعاتی است که نشان می دهد اختلاف مشاهده شده شانسی می باشد.
نکته قابل توجه این است :
که معناداری آماری لزوماً به معنی معنی داری بالینی نیست.
!!!!!؟؟؟؟؟؟
:کاربردی ترین آزمونهای آماری
تی تست(Independent two-sample test)
تی زوجی (Paired t-test)
آنالیز واریانس(Anova)
آنالیز همبستگی(Pearson correlation)
آزمون کای دو(کای اسکوئر)
آزمون مک نمار(McNemar)
اندازه گیری های تکراری(Repeated measurement)
آزمون کولموگروف – اسمیرنف:
فرضیه صفر : داده ها دارای توزیع نرمال هستند
فرضیه مقابل: عدم پیروی داده ها از توزیع نرمال
فرضیه مقابل: عدم پیروی داده ها از توزیع نرمال
دانلود فایل”پاورپوینت كاربرد آمار در پژوهش هاي علوم پزشكي STATISTICS”