دانلود پاورپوینت با موضوع روش های نمونه گیری جامعه آماری،
در قالب ppt و در 375 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
فهرست مطالب :
فصل اول
کلیات
1-1 جامعه
1-2 سرشماری
1-3 نمونه
1-4 مزایای نمونه گیری
1-5 مراحل اصلی در یک بررسی نمونه ای
1-6 مروری بر برخی مفاهیم آماری
1-7 ضریب تغییرات
1-8 تفاوت بین نظریه نمونه گیری متعارف و کلاسیک
خلاصه فصل اول
مسائل
فصل دوم نمونه گیری تصادفی ساده
2-1 تعریف نمونه گیری تصادفی ساده
2-2 انتخاب نمونه تصادفی ساده
2-3 ویژگی مهم نمونه گیری تصادفی بدون جایگذاری
2-4 تعاریف و نمادها
2-5 میانگین نمونه تصادفی ساده
2-6 واریانس میانگین نمونه
2-7 محاسبه واریانس میانگین نمونه
2-8 برآوردکننده نااریب
2-9 ضریب تصحیح برای جامعه متناهی
2-10 حدود اطمینان میانگین جامعه
2-11 نمونه گیری تصادفی ساده باجایگذاری
2-12 میانگین نمونه تصادفی ساده باجایگذاری
2-13 قضیه مربوط به میانگین نمونه تصادفی ساده باجایگذاری
2-14 واریانس میانگین نمونه تصادفی ساده باجایگذاری
2-15 برآورد کننده نااریب
2-16 نسبتهای نمونه ای و درصدها
2-17 نمادگذاری
2-18 برآوردکننده ناریب P
2-19 محاسبه تغییرات جامعه و نمونه
2-20 محاسبه واریانس P
2-21 برآورد واریانس P
2-22 قضیه
2-23 حدود اطمینان P
2-24 تعیین نسبت در جامعه ای با چند رده
2-25 برآورد حجم نمونه
2-26 محاسبه حجم نمونه برای داده های پیوسته
2-27 محاسبه حجم نمونه برحسب فاصله اطمینان مفروض
2-28 تعیین حجم نمونه در نمونه گیری برای نسبتها
2-29 تذکر
2-30 قضیه مربوط به
2-31 قضیه مربوط به
خلاصه فصل
مسائل
فصل سومنمونه گیری با طبقه بندی
3-1 تعریف
3-2 نمادها و تعاریف
3-3 قضیه
3-4 قضیه
3-5 قضیه
3-6 برآورد واریانس
3-7 قضیه
3-8 حدود اطمینان میانگین و مجموع واحدهای جامعه
3-9 تخصیص اپتیمم
3-10 قضیه
3-11 مقایسه دقت نمونه گیری تصادفی با طبقه بندی و نمونه گیری تصادفی ساده
3-12 قضیه
3-13 حالتی خاص در تخصیص نیمن
3-14 برآورد حجم نمونه برای داده های پیوسته
3-15 برآورد مجموع واحدهای جامعه
3-16 نمونه گیری با طبقه بندی برای نسبتها
3-17 قضیه
3-18 اثر انحراف از تخصیص اپتیمم
3-19 مساله تخصیص با بیش از یک صفت
3-20 ساختن طبقات
3-21 طبقه بندی بعد از انتخاب نمونه
3-22 نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی
خلاصه فصل سوم
مسائل
فصل چهارمنمونه گیری با احتمال متغیر
4-1 مقدمه
4-2 شیوه انتخاب نمونه با احتمال متغیر
4-3 روش لاهیری
4-4 برهان روش لاهیری
4-5 روش خرد کردن
4-6 برآورد میانگین جامعه در نمونه گیری با احتمال متغیر و باجایگذاری
4-7 واریانس برآورد کننده میانگین جامعه در نمونه گیری با احتمال متغیر و باجایگذاری
4-8 برآورد واریانس برآوردکننده میانگین در نمونه گیری تصادفی با احتمال متغیر و باجایگذاری
4-9 نمونه گیری با احتمال متغیر و بدون جایگذاری
4-10 برآورد های مرتب
خلاصه فصل چهارم
مسائل
فصل اول
کلیات
1-1 جامعه
1-2 سرشماری
1-3 نمونه
1-4 مزایای نمونه گیری
1-5 مراحل اصلی در یک بررسی نمونه ای
1-6 مروری بر برخی مفاهیم آماری
1-7 ضریب تغییرات
1-8 تفاوت بین نظریه نمونه گیری متعارف و کلاسیک
خلاصه فصل اول
مسائل
فصل دوم نمونه گیری تصادفی ساده
2-1 تعریف نمونه گیری تصادفی ساده
2-2 انتخاب نمونه تصادفی ساده
2-3 ویژگی مهم نمونه گیری تصادفی بدون جایگذاری
2-4 تعاریف و نمادها
2-5 میانگین نمونه تصادفی ساده
2-6 واریانس میانگین نمونه
2-7 محاسبه واریانس میانگین نمونه
2-8 برآوردکننده نااریب
2-9 ضریب تصحیح برای جامعه متناهی
2-10 حدود اطمینان میانگین جامعه
2-11 نمونه گیری تصادفی ساده باجایگذاری
2-12 میانگین نمونه تصادفی ساده باجایگذاری
2-13 قضیه مربوط به میانگین نمونه تصادفی ساده باجایگذاری
2-14 واریانس میانگین نمونه تصادفی ساده باجایگذاری
2-15 برآورد کننده نااریب
2-16 نسبتهای نمونه ای و درصدها
2-17 نمادگذاری
2-18 برآوردکننده ناریب P
2-19 محاسبه تغییرات جامعه و نمونه
2-20 محاسبه واریانس P
2-21 برآورد واریانس P
2-22 قضیه
2-23 حدود اطمینان P
2-24 تعیین نسبت در جامعه ای با چند رده
2-25 برآورد حجم نمونه
2-26 محاسبه حجم نمونه برای داده های پیوسته
2-27 محاسبه حجم نمونه برحسب فاصله اطمینان مفروض
2-28 تعیین حجم نمونه در نمونه گیری برای نسبتها
2-29 تذکر
2-30 قضیه مربوط به
2-31 قضیه مربوط به
خلاصه فصل
مسائل
فصل سومنمونه گیری با طبقه بندی
3-1 تعریف
3-2 نمادها و تعاریف
3-3 قضیه
3-4 قضیه
3-5 قضیه
3-6 برآورد واریانس
3-7 قضیه
3-8 حدود اطمینان میانگین و مجموع واحدهای جامعه
3-9 تخصیص اپتیمم
3-10 قضیه
3-11 مقایسه دقت نمونه گیری تصادفی با طبقه بندی و نمونه گیری تصادفی ساده
3-12 قضیه
3-13 حالتی خاص در تخصیص نیمن
3-14 برآورد حجم نمونه برای داده های پیوسته
3-15 برآورد مجموع واحدهای جامعه
3-16 نمونه گیری با طبقه بندی برای نسبتها
3-17 قضیه
3-18 اثر انحراف از تخصیص اپتیمم
3-19 مساله تخصیص با بیش از یک صفت
3-20 ساختن طبقات
3-21 طبقه بندی بعد از انتخاب نمونه
3-22 نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی
خلاصه فصل سوم
مسائل
فصل چهارمنمونه گیری با احتمال متغیر
4-1 مقدمه
4-2 شیوه انتخاب نمونه با احتمال متغیر
4-3 روش لاهیری
4-4 برهان روش لاهیری
4-5 روش خرد کردن
4-6 برآورد میانگین جامعه در نمونه گیری با احتمال متغیر و باجایگذاری
4-7 واریانس برآورد کننده میانگین جامعه در نمونه گیری با احتمال متغیر و باجایگذاری
4-8 برآورد واریانس برآوردکننده میانگین در نمونه گیری تصادفی با احتمال متغیر و باجایگذاری
4-9 نمونه گیری با احتمال متغیر و بدون جایگذاری
4-10 برآورد های مرتب
خلاصه فصل چهارم
مسائل
بخشی از متن پاورپوینت:
جامعه
در هر بررسي آماري، مجموعه عناصر مورد نظر را جامعه مي نامند، به عبارت ديگر، جامعه، مجموعه تمام مشاهدات ممكني است كه مي توانند با تكرار يك آزمايش حاصل شوند.
سرشماري از جامعه متناهي، بررسيي است كه تمام واحدهاي جامعه را در برمي گيرد. در بسياري از موارد، اجراي سرشماري در يك جامعه متناهي، كاري است شدني.
نمونه
نمونه بخشي از جامعه تحت بررسي است كه با روشي كه از پيش تعيين شده است انتخاب مي شود، به قسمي كه مي توان از اين بخش، استنباطهايي درباره كل جامعه به دست آورد. هرگونه اطلاعي درباره جامعه را مي توان كم و بيش از طريق نمونه برآورد كرد. فرايند انتخاب نمونه و استخراج نتايج و استنباطهاي حاصل را بررسي نمونه اي مي نامند.
بررسي هاي نمونه اي را مي توان به دو نوع رده بندي كرد: توصيفي و تحليلي در بررسي توصيفي، هدف صرفاً كسب اطلاعاتي درباره گروههاي بزرگ است.
در بررسي تحليلي، بين زيرگروههاي متفاوتي از جامعه، براي كشف تفاوتهاي آنها مقايسه هايي صورت مي گيرد و يا فرضهايي را درباره دلائل اين تفاوتها عنوان كرده و مورد تحقيق قرار ميدهند.
مزاياي نمونه گيري
مزاياي اساسي نمونه گيري در مقايسه با سرشماري عبارت اند از:
1- تقليل هزينه
2- سرعت بيشتر
3- قدرت عمل بيشتر
4- صحت عمل بيشتر
5- حفظ واحدهاي جامعه
1- تقليل هزينه. اگر داده ها فقط از نسبت كوچكي از توده جامعه تأمين شوند مسلماً هزينه تهيه آنها به مراتب كمتر از سرشماري است. در جامعه هاي بزرگ نتايجي كه از طريقه نمونه گيري به دست مي آيند آن قدر دقيق هستند كه مي توان آنها را به عنوان نتايج خود جامعه مورد استفاده قرارداد. در ايالات متحده براي بررسيهاي نمونه اي حكومتي غالباً از هر 1240 واحد جامعه يك واحد براي عضويت درنمونه انتخاب مي شود و مسلماً نتايج چنين نمونه اي ارزانتر از سرشماري از جامعه مورد نظر است.
2- سرعت بيشتر. چون حجم نمونه كمتر ازحجم جامعه درسرشماري است، جمع آوري و تلخيص داده با سرعت بيشتر، يعني با وقت كمتري انجام مي شود. اين مزيت، بخصوص در مواردي كه كسب نتايج و اطلاعات جنبه فوريت دارند مزّيتي مهم است.
3- قدرت عمل بيشتر. در برخي از نمونه گيريها كه وجود افراد متخصص و آموزش ديده و همچنين وسائل اندازه گيري و انجام آزمونهاي دقيق براي تهيه داده ها ضروري است مسلماً به علت كمبود اين امكانات، انجام سرشماري عملاً غير ممكن است.
4- صحت عمل بيشتر. چون براي انجام يك نمونه گيري به دليل حجم كار كمتر از سرشماري، امكان آموزش افراد براي تهيه پرسشنامه ها و انجام مصاحبه ها وجود دارد، لذا صحت عمل در نمونه گيري بيشتر از سرشماري است.
5- حفظ واحدهاي جامعه. دربعضي از جامعه ها امكان انجام سرشماري نيست و ناگريزيم براي بررسي مشخصه مورد نظر از نمونه گيري استفاده كنيم.
در هر بررسي آماري، مجموعه عناصر مورد نظر را جامعه مي نامند، به عبارت ديگر، جامعه، مجموعه تمام مشاهدات ممكني است كه مي توانند با تكرار يك آزمايش حاصل شوند.
سرشماري از جامعه متناهي، بررسيي است كه تمام واحدهاي جامعه را در برمي گيرد. در بسياري از موارد، اجراي سرشماري در يك جامعه متناهي، كاري است شدني.
نمونه
نمونه بخشي از جامعه تحت بررسي است كه با روشي كه از پيش تعيين شده است انتخاب مي شود، به قسمي كه مي توان از اين بخش، استنباطهايي درباره كل جامعه به دست آورد. هرگونه اطلاعي درباره جامعه را مي توان كم و بيش از طريق نمونه برآورد كرد. فرايند انتخاب نمونه و استخراج نتايج و استنباطهاي حاصل را بررسي نمونه اي مي نامند.
بررسي هاي نمونه اي را مي توان به دو نوع رده بندي كرد: توصيفي و تحليلي در بررسي توصيفي، هدف صرفاً كسب اطلاعاتي درباره گروههاي بزرگ است.
در بررسي تحليلي، بين زيرگروههاي متفاوتي از جامعه، براي كشف تفاوتهاي آنها مقايسه هايي صورت مي گيرد و يا فرضهايي را درباره دلائل اين تفاوتها عنوان كرده و مورد تحقيق قرار ميدهند.
مزاياي نمونه گيري
مزاياي اساسي نمونه گيري در مقايسه با سرشماري عبارت اند از:
1- تقليل هزينه
2- سرعت بيشتر
3- قدرت عمل بيشتر
4- صحت عمل بيشتر
5- حفظ واحدهاي جامعه
1- تقليل هزينه. اگر داده ها فقط از نسبت كوچكي از توده جامعه تأمين شوند مسلماً هزينه تهيه آنها به مراتب كمتر از سرشماري است. در جامعه هاي بزرگ نتايجي كه از طريقه نمونه گيري به دست مي آيند آن قدر دقيق هستند كه مي توان آنها را به عنوان نتايج خود جامعه مورد استفاده قرارداد. در ايالات متحده براي بررسيهاي نمونه اي حكومتي غالباً از هر 1240 واحد جامعه يك واحد براي عضويت درنمونه انتخاب مي شود و مسلماً نتايج چنين نمونه اي ارزانتر از سرشماري از جامعه مورد نظر است.
2- سرعت بيشتر. چون حجم نمونه كمتر ازحجم جامعه درسرشماري است، جمع آوري و تلخيص داده با سرعت بيشتر، يعني با وقت كمتري انجام مي شود. اين مزيت، بخصوص در مواردي كه كسب نتايج و اطلاعات جنبه فوريت دارند مزّيتي مهم است.
3- قدرت عمل بيشتر. در برخي از نمونه گيريها كه وجود افراد متخصص و آموزش ديده و همچنين وسائل اندازه گيري و انجام آزمونهاي دقيق براي تهيه داده ها ضروري است مسلماً به علت كمبود اين امكانات، انجام سرشماري عملاً غير ممكن است.
4- صحت عمل بيشتر. چون براي انجام يك نمونه گيري به دليل حجم كار كمتر از سرشماري، امكان آموزش افراد براي تهيه پرسشنامه ها و انجام مصاحبه ها وجود دارد، لذا صحت عمل در نمونه گيري بيشتر از سرشماري است.
5- حفظ واحدهاي جامعه. دربعضي از جامعه ها امكان انجام سرشماري نيست و ناگريزيم براي بررسي مشخصه مورد نظر از نمونه گيري استفاده كنيم.
