سایر

پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها

 دانلود پاورپوینت با موضوع الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها،
در قالب ppt و در 34 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
فهرست
مقدمه
Emergence  (ظهور)
Swarm Intelligence (هوشمندی توده‌ای )
تفاوت هوشمندی اجتماعی و توده ای و یک مثال
مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترين مسير را پيدا کنند ؟
استفاده از بهينه‌سازی كولونی مورچه‌ها در مسئله TSP
بهينه‌سازی شبكه‌های كامپيوتری با الهام از كولونی مورچه‌ها
افق آينده
بخشی از متن پاورپوینت:
مقدمه
طبيعت منبع الهام و الگو گرفتن برای بسياری از تحقيقات و پيشرفت های علمی بوده است
به عنوان مثال:
الگوريتم های ژنتيک  Genetic Algorithms
شبکه های عصبی   Neural Networks
سيستم های خودسازمان ده Self-organizing Systems
الگوريتمهاي ژنتيک که با استفادهاز ايده تکاملي دارويني و انتخاب طبيعي مطرح شده، روش بسيار خوبي براي يافتن مسائل بهينه سازيست. ايده تکاملي دارويني بيانگر اين مطلب است که هر نسل نسبت به نسل قبل داراي تکامل است و آنچه در طبيعت رخ مي دهد حاصل ميليون ها سال تکامل نسل به نسل موجوداتي مثل مورچه است.
Emergence
Emergence  یا ظهور وقتی اتفاق می افتد که تعدادی عوامل ساده مرتبط با هم به گونه ای هماهنگ عمل می کنند که منجر به رفتار هوشمند پيچیده ای می شود.
این يک فرایند از پايين به بالا است: Emergence  از متن جمعیت عوامل شروع می شود . عوامل موجود در يک سطح منجر به بروز رفتار يا ويژگی در سطح بالاتر می شوند.
هيچگونه رهبری و مديریتی در آن صورت نمی گیرد.
 Emergence در سيستم های متعددی اتفاق می افتد: زندگی جمعی حيوانات و خاصا بعضی از حشرات، مغز انسان، سيستم دفاعی بدن انسان،رفتارهای اجتماعی انسان ها، سیتم شهرسازی و زندگی شهری انسان و…..

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها”

مهندسی کامپیوتر

پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها (Ant Colony Optimization Algorithm (ACO

دانلود پاورپوینت با موضوع الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها (Ant Colony Optimization Algorithm (ACO،
در قالب ppt و در 34 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

مقدمه
Emergence (ظهور)
Swarm Intelligence (هوشمندی توده‌ای)
مثال از هوشمندی توده ای: تميزکاری لانه مورچه ها
مثال از هوشمندی توده ای: لانه سازی موریانه ها
Stigmergy
تفاوت هوشمندی اجتماعی و توده ای و یک مثال
خصوصیات مورچه ها
مورچه ها و یافتن کوتاهترین مسیر
مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترين مسير را پيدا کنند؟
الگوریتم تصادفی سادهSimple Stochastic Algorithm
pheromone تبخير و محو تدريجی
 الگوريتم وفقی  Adaptive algorithms
مقابله با خرابی و تغييرات مسير
استفاده از بهينه‌سازی كولونی مورچه‌ها در مسئله TSP
الگوریتم ارائه شده توسط Marco Dorigo سال 1996
بهينه‌سازی شبكه‌های كامپيوتری با الهام از كولونی مورچه‌ها
مسيريابي شبکه هاي کامپيوتري با استفاده از ACO
افق آينده

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها (Ant Colony Optimization Algorithm (ACO”