سایر

پاورپوینت هوش تجاری

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش تجاری،
در قالب ppt و در 146 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
فهرست:
تعريف سيستم هوشمند
ساختار BI
تعريف هوش تجاری (BI)
يک کاربرد از BI
دلايل داشتن سيستم های مبتنی بر BI
اهداف BI
اجزای BI

 تکنيک های استفاده شده در BI
On-Line Analtical Processing
On-Line Transaction Processing
Data Warehousing
Data Mining
Intelligent Decision Support System
Intelligent Agent
Knowledge Management System
Supply Chain Management
Customer Relationship Management
Enterprise Resource Planing
Enterprise Information Management
کيفيت داده
خصوصيات داده های با کيفيت
دسته بندی داده های بدون کيفيت
مشخصات سيستمِِ با داده های بدون کيفيت
اثرداده های بدون کيفيت بر روی سيستم
12قدم جهت تصحيح داده
مراحل کاری پاکسازی داده
دانش
مراحل انجام يک پروژة مهندسی
نقشة راه سيستم های هوش تجاری
 ساختار تيم ساخت پروژه

اصول طراحی پايگاه داده تحليلی
مروری برتعريف پايگاه داده تحليلی
تفاوت با پايگاه داده عملياتي
مشخصات پايگاه داده تحليلی
تعريف هوش تجاری از منظر پايگاه داده تحليلی
سير تکاملی تکنولوژی های هوش تجاری
The Corporate Information Factory (CIF)
ملاحظاتي كه در طراحي يك پايگاه داده تحليلي بايد لحاظ كرد
ملاحظات ساخت پايگاه داده تحليلي
مراحل ساخت پايگاه داده تحليلی
معماري پايگاه داده تحليلي            
مراجع

بخشی از متن پاورپوینت:
هوشمندی، قابليت دنبال کردن هدف به همان روشی است، که انسان دنبال می کند.
يک سيستم هرچه به انسان نزديکتر باشد، هوشمندتر است.
سيستم هوشمند، سيستمی است که هدف مشخصی را با کمک حسگر و عملگر تا حصول موفقيت دنبال می نمايد.
سيستم هوشمند، می تواند دانش خود را با يادگيری، از طريق تجربه  ويا کسب دانش های جديد افزايش دهد.
انسان، يک سيستم هوشمند است.
BI  بايد يک سيستم هوشمند باشد.
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش تجاری”

سایر

پاورپوینت هوش تجاری

 دانلود پاورپوینت با موضوع هوش تجاری،
در قالب ppt و در 146 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
فهرست
تعريف سيستم هوشمند
ساختار BI
تعريف هوش تجاری (BI)
يک کاربرد از BI
دلايل داشتن سيستم های مبتنی بر BI
اهداف BI
اجزایBI
تکنيک های استفاده شده در BI
On-Line Analtical Processing
On-Line Transaction Processing
Data Warehousing
Data Mining
Intelligent Decision Support System
Intelligent Agent
Knowledge Management System
Supply Chain Management
Customer Relationship Management
Enterprise Resource Planing
Enterprise Information Management
کيفيت داده
خصوصيات داده های با کيفيت
دسته بندی داده های بدون کيفيت
مشخصات سيستمِِ با داده های بدون کيفيت
اثرداده های بدون کيفيت بر روی سيستم
12قدم جهت تصحيح داده
مراحل کاری پاکسازی داده
دانش
مراحل انجام يک پروژة مهندسی
نقشة راه سيستم های هوش تجاری
ساختار تيم ساخت پروژه
اصول طراحی پايگاه داده تحليلی
مروری برتعريف پايگاه داده تحليلی
تفاوت با پايگاه داده عملياتي
مشخصات پايگاه داده تحليلی
تعريف هوش تجاری از منظر پايگاه داده تحليلی
سير تکاملی تکنولوژی های هوش تجاری
The Corporate Information Factory (CIF)
ملاحظاتی كه در طراحی يك پايگاه داده تحليلی بايد لحاظ كرد
ملاحظات ساخت پايگاه داده تحليلی
مراحل ساخت پايگاه داده تحليلی
معماری پايگاه داده تحليلی            
مراجع
بخشی از متن پاورپوینت:
تعريف هوش تجاری (1)       
توليد پرس و جو در راستای آناليز Enterprise برای اتخاذ تصميات تجاری دقيق و هوشمند.   تعريف هوش تجاری (2)    
يک هوش تجاری براساس يک معماری Enterprise تشکيل شده و در قالب OLAP (پردازش تحليلی برخط)، به تحليل داده های تجاری و اتخاذ تصميمات  دقيق و هوشمند می پردازد.
تعريف هوش تجاری (3)     
تعريف هوش تجاری (4)
هوش تجاری، نه بعنوان يک محصول و نه بعنوان يک سيستم، بلکه بعنوان يک معماری موردنظر است که شامل مجموعه ای از برنامه های کاربردی و تحليلی است که به استناد پايگاه های داده عملياتی و تحليلی به اخذ و کمک به اخذ تصميم  برای فعاليت های هوشمند تجاری می پردازند.  
يک سيستم تصميم يار، يک بخش از يک سيستم هوش تجاری است که دو رويکرد می تواند داشته باشد:
Goal Seeking
What If     

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش تجاری”

سایر

پاورپوینت هوش تجاری

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش تجاری،
در قالب ppt و در 146 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
فهرست:
تعريف سيستم هوشمند
ساختار BI
تعريف هوش تجاری (BI)
يک کاربرد از BI
دلايل داشتن سيستم های مبتنی بر BI
اهداف BI
اجزای BI
 تکنيک های استفاده شده در BI
On-Line Analtical Processing
On-Line Transaction Processing
Data Warehousing
Data Mining
Intelligent Decision Support System
Intelligent Agent
Knowledge Management System
Supply Chain Management
Customer Relationship Management
Enterprise Resource Planing
Enterprise Information Management
کيفيت داده
خصوصيات داده های با کيفيت
دسته بندی داده های بدون کيفيت
مشخصات سيستمِِ با داده های بدون کيفيت
اثرداده های بدون کيفيت بر روی سيستم
12قدم جهت تصحيح داده
مراحل کاری پاکسازی داده
دانش
مراحل انجام يک پروژة مهندسی
نقشة راه سيستم های هوش تجاری
 ساختار تيم ساخت پروژه
اصول طراحی پايگاه داده تحليلی
مروری برتعريف پايگاه داده تحليلی
تفاوت با پايگاه داده عملياتي
مشخصات پايگاه داده تحليلی
تعريف هوش تجاری از منظر پايگاه داده تحليلی
سير تکاملی تکنولوژی های هوش تجاری
The Corporate Information Factory (CIF)
ملاحظاتي كه در طراحي يك پايگاه داده تحليلي بايد لحاظ كرد
ملاحظات ساخت پايگاه داده تحليلي
مراحل ساخت پايگاه داده تحليلی
معماري پايگاه داده تحليلي            
مراجع
بخشی از متن پاورپوینت:

هوشمندی، قابليت دنبال کردن هدف به همان روشی است، که انسان دنبال می کند.
يک سيستم هرچه به انسان نزديکتر باشد، هوشمندتر است.
سيستم هوشمند، سيستمی است که هدف مشخصی را با کمک حسگر و عملگر تا حصول موفقيت دنبال می نمايد.
سيستم هوشمند، می تواند دانش خود را با يادگيری، از طريق تجربه  ويا کسب دانش های جديد افزايش دهد.
انسان، يک سيستم هوشمند است.
BI  بايد يک سيستم هوشمند باشد.

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش تجاری”

مهندسی کامپیوتر

تحقیق هوش تجاری

دانلود تحقيق در مورد هوش تجاری،
در قالب word و در 139 صفحه، قابل ويرايش، شامل:

مقدمه

فصل يکم: آشنايي با هوش تجاري
1-1- تعريف هوش تجاري
1-1-1- تفاوت هاي اساسي بين سيستم هاي عملياتي و هوش تجاري
1-2- اهداف زیرساختي هوش تجاري
1-3- اهداف كاربردي هوش تجاري در سازمان‌ ها
1-4- انگيزه‌هاي استفاده از هوش تجاري درسازمان‌ ها
1-4-1- مشكلات تجاري
1-4-2- مشكلات تکنيکي
1-5-  مشکلات راه اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان‌ ها
1-6- نرم‌ افزار‌های موجود هوش تجاری
1-6-1- بررسي نرم‌ افزار Qlik View
1-6-2- نسخه های مختلف Qlik View
1-7- وضعيت هوش تجاري در جهان

فصل دوم: ابزار‌ها و مفاهیم در هوش تجاری
2-1- مراحل هوش تجاری 
2-2- ETL
2-3- انبار داده DW
2-3-1- معماری مدل سازی داده
2-4- سیستم پردازش تحلیلی بر خط OLAP
2-4-1- مدل چند بعدی داده‌ ها
2-4-2- حجم داده‌ ای
2-4-3- مدل داده رابطه‌ ای
2-4-4- عملیات بر روی حجم‌ های داده‌ ای
2-4-5- سرورهای OLAP 
2-5-پردازش تراکنش بر خط OLTP 
2-6- داده‌کاوی
2-6-1- دليل پيدايش داده‌ کاوی
2-6-2- مراحل کشف دانش
2-6-3- توصیف داده‌ ها در داده‌کاوی
2-6-4- مدل‌های پیش‌ بینی داده‌ ها
2-6-5- مدل‌ها و الگوریتم‌ های داده‌کاوی
2-7-  مدیریت ارتباط با مشتری CRM 
2-7-1- موضوعات مورد بحث در CRM
2-7-2- انواع CRM
2-7-3- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای مشتریان
2-7-4- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای سازمان‌ ها
2-7-5- مراحل ارائه خدمت در مدیریت ارتباط با مشتری
2-8- برنامه ریزی منابع سازمانیERP
2-8-1- اهداف اصلي ERP
2-8-2- دلایل عمده استفاده از ERP در شركت‌ها
2-8-3- هزینه‌ های پنهان ERP
2-8-4- مزایای ERP
2-8-5- معایب ERP
2-9- عامل هوشمند IA 
2-9-1- بررسي حضور عامل‌ هاي نرم‌ افزاري هوشمند در جنبه‌ هاي مختلف تجارت الكترونيك
2-9-2- عامل‌ هاي نرم‌ افزاري در خريد اينترنتي
2-10- سيستم پشتيبان تصمیم‌گیری DSS 
2-10-1- مزایای DSS
2-10-2- چارچوب توسعه‌ يافته DSS
2-10-3- اجزاي DSS
2-11- مدیریت زنجیره تأمین SCM
2-11-1- فازهاى اصلى مدیریت زنجیره تأمین
2-11-2- بررسى فن آوری تولید و برآورد نحوه تأمین دانش فنى مورد نیاز
2-11-3- پنج عملكرد براى مدیریت در برابر چالش‌ هاى زنجیره تأمین
2-12-سیستم مدیریت دانش KMS
2-12-1- تعريف مديريت دانش
2-12-2- اهداف مديريت دانش

فصل سوم: معماري هوش تجاري
3-1- داده‌گاه
3-2- ويژگي‌ هاي اساسي يک معماري خوب برای هوش تجاری
3-3- کارکرد BI در سطوح مختلف سازمان
3-4- زیرساخت‌ هاي سخت‌ افزاري مورد نياز براي هوش تجاري
3-5- فاکتورهای مهم در ایجاد شرایط مطلوب برای هوش تجار
3-6- نکات پایه‌ ای مهم در ساخت یک سیستم BI در سازمان

فصل چهارم: سرويس‌ هاي هوش تجاري در BIDS
4-1- سرويس‌ هاي گزارش‌ گيري
4-1-1- اجزای سرویس‌ های گزارش‌ گیری
4-1-2- سرور گزارش
4-1-3- کاتالوگ ابرداده‌ ها
4-1-4- طراح گزارش
4-1-5- برنامه وبی مدیریت گزارش
4-1-6- امنیت سرویس‌ های گزارش‌ گیری
4-1-7- ابزار پیکربندی سرویس‌ های گزارش‌ گیری
4-2- سرویس‌هاي تحلیلی
4-2-1- امکانات SSAS 2005
4-2-2- معماری
4-2-3- مدل ابعادی يكپارچه‌ شده (UDM)
4-2-4- XML/A, XML و سرویس‌ های وب
4-2-5- سرعت، مقیاس‌ پذیری و تداوم
4-2-6- استفاده‌ پذیری
4-2-7- برنامه نویسی
4-2-8- پروژه‌ های سرویس‌ های تحلیلی
4-3- سرویس‌ های یکپارچگی
4-3-1- ویژگی‌های جدید SSIS
4-3-2- مبانی SSIS

فصل پنجم: هوش تجاري در شير پوينت
5-1- معرفي شيرپوينت
5-2-شاخص‌ هاي عملكرد كليدي KPI
5-2-1- تعيين شاخص‌ها
5-2-2- تجزيه و تحليل ناحيه‌ ها
5-2-3- طبقه‌‌ بندي شاخص‌ ها
5-2-4- مشكلات تعيين شاخص‌ ها
5-2-5- كاربرد شاخص‌ ها در هوش تجاري
5-2-6- عناوين كليدي هوشمندي در كسب و كار
5-2-7- عامل كليدي موفقيت
5-3- داشبورد‌هاي مديريتي
5-3-1- مفاهيم مديريت عملكرد و هوش تجاری
5-3-2- فوايد داشبورد
5-4-  مركز گزارش
5-4-1- ویژگی‌ ها و مزایای یکپارچگی
5-5- سرويس اكسل
5-5-1- اهداف اصلي مايكروسافت از انتشار سرويس اكسل
5- 6- كاتالوگ داده‌ هاي تجاري

نتيجه‌گيري
پيوست يك: طبقات هوش تجاري
پيوست دو: مثلت هوش تجاري
منابع و مراجع


بخشي از ابتداي تحقيق:
درعصر حاضر، شركت‌ ها و سازمان‌ ها ديگر به جمع‌ آوري و ذخيره اطلاعات در پايگاه داده‌ هاي عظيم نمي‌ انديشند، اكنون دغدغه اصلي شركت‌ ها، استفاده مؤثر از داده‌ هاي زيادي است كه در پايگاه داده‌ هاي بزرگ ذخيره شده‌ است.

سازمان‌ ها، ديگر روي ذخيره ركوردهاي اطلاعاتي حجيم سرمايه گذاري نمي‌ كنند، بلكه براي سازمان‌ ها اطلاعات نهفته‌ اي كه در اين ركوردها وجود دارد ارزشمند است، اطلاعاتي كه به مديران در تصميم‌گيري‌ هاي كلان سازمان كمك مي‌ كند و مي‌ تواند وضعيت سازمان را در آينده پيش‌ بيني كند.

هم‌اكنون نياز به سيستم‌ هايي كه روي تجزيه و تحليل داده‌ها كار مي‌ كنند و از داده‌ ها، گزارش‌ هاي واقعي مي‌ گيرند، بيش از پيش احساس مي‌ شود، سيستم‌ هايي كه تحليل پيچيده روي داده‌ ها انجام مي‌ دهند.

چنين سيستم‌ هايی، هوش تجاري نام دارند كه در اين پايان‌ نامه به آن مي‌ پردازيم.
سيستم‌ هاي هوش تجاري، معاني مستتر در داده‌ هاي ذخيره‌ شده در پايگاه داده‌ ها را بيرون مي‌ كشند و از آن ها براي اتخاذ تصميمات درست، استفاده مي‌كنند، در واقع تفسير داده‌ ها و استفاده از آن ها براي اتخاذ تصميم‌ هاي تجاري و تبديل داده‌ ها به شكل قابل تفسير را هوش تجاري مي‌ گويند.

در اين پروژه ابتدا، به معرفي هوش تجاري و ابزارها و مفاهيم آن پرداخته ‌شده ‌است، سپس بخش پياده‌سازي پروژه در BIDS و شيرپوينت تشريح شده‌ است.
دانلود فایل

دانلود فایل”تحقیق هوش تجاری”