برچسب: تحقیق در مورد هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی،

در قالب ppt و در 34 اسلاید، قابل ویرایش.

تاریخچه
آلن تورینگ (1950) یکی از بحث ‌بر‌انگیزترین پرسش‌های فلسفی تاریخ را پرسید:
آیا ماشین می‌تواند فکر کند؟
آیا یک کامپیوتر می‌تواند بازی تقلید را با موفقیت پشت سر بگذارد؟
 آیا ماشین می‌تواند از انسان چنان تقلید کند که در یک آزمون محاوره‌ای نتوانیم تفاوت انسان و ماشین را تشخیص دهیم؟
تورینگ نتوانست پاسخ قطعی این پرسش ها را پیدا کند. اما برای یافتن پاسخ مناسب در آینده یک راهبرد خلاقانه پیشنهاد کرد:
در سال ۱۹۵۶ جان مک‌ کارتی، یکی از نظریه‌پردازان پیشگام این نظریه در آن زمان، اصطلاح (هوشمند مصنوعی) را برای اولین‌بار در نخستین کنفرانسی که به این موضوع اختصاص یافته بود، به کار برد.
دانشمندان بعدا این تاریخ را به عنوان تاریخ تولد علم هوش مصنوعی انتخاب کردند.
تقریبا در همان زمان جان فون نیومان نظریه بازی‌ها را معرفی کرد. این نظریه نقش موثری در پیشبرد جنبه‌های نظری و علمی هوش مصنوعی داشت.
مك‌كارتي در آن زمان معتقد بود كه مي‌توان كاري كرد كه ماشين نيز هوشي همانند هوش انساني داشته باشد و LISP زباني است كه مي‌تواند اين هوش را توصيف كند.
در سال ۱۹۶۸ آرتور سرکلارک، در رمان معروف خود، یعنی اودیسه فضایی ۲۰۰۱ اصطلاح (آزمون تورینگ) را به جای (بازی‌ تقلید)‌ سر زبان‌ها انداخت.
همه كساني كه نخستين گام‌ها را در راه معرفي هوش مصنوعي برداشتند، يك هدف را در سرداشتند و آن رساندن سطح هوش ماشيني به سطح هوش انساني بود.

دانلود پاورپوینت با موضوع  هوش مصنوعی،

در قالب ppt و در 56 اسلاید، قابل ویرایش.

   حالت شروع : که عامل از آنجا شروع میشود  
   توصیفی از فعالیت های ممکن عامل      
    مدل گذار یا مدل تغیر حالت  
   آزمون هدف:تعین میکند آیا حالت خاصی حالت هدف است یا خیر
   هزینه ی مسیر: برای هر مسیر یک هزینه عددی در نظر می گیرد
فضای حالت: مجموعه ای از حالت هاست که از حالت اولیه می توان به آنها رسید. به صورت گراف نمایش داده می شود
حالتها: گره های گراف
فعالیتها: یال هال گراف
مسیر فضای حالت: دنباله ای از حالتها که توسط دنباله ای از فعالیتها به هم متصل می شوند.
مساله های اسباب بازی
حالتها
8 حالت عامل در یکی از دو مکان است که هرکدام ممکن است کثیف باشند یا نباشند.
حالت شروع
هر حالتی می تواند به عنوان حالت اولیه طراحی شود
تابع مدل گذار یا تغیر حالت
حالتهای معتبری را تولید می کند که از 3 عملیات (Left, Right, Suck) ناشی می شود.
آزمون هدف
تمیز بودن تمام مربع ها
هزینه مسیر
هزینه هر مرحله 1 است. هزینه مسیر برابر تعداد مراحل در مسیر است

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی،

درقالب ppt و در 141 اسلاید، قابل ویرایش.

تعریف شبکه عصبی مصنوعی
روشی کامپیوتری برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد  پردازشی  ساخته می شود.
شبکه
از تعداد دلخواهی واحد  پردازشی (یا نرون، سلول یا گره) که در لایه (ها)
قرار می گیرند تشکیل می شود  که مجموعه ورودی را به مجموعه خروجی ربط می
دهند.
ANNs کاربردهای عمومی
تشخیص الگو (گروه‌بندي اشكالي كه مشابه هم هستند)
ذخيره كردن و بازبيني داده‌ها
تقریب تابع (رگرسیون غیر خطی، تخمین و پیشگویی)
بهينه سازي و تعيین جواب با وجود قيود متعدد
داده کاوی (استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جديد از پايگاه داده ها ي بزرگ )
به طور کلی هر جا که سخن از تخمین، تشخیص الگو یا طبقه بندی  باشد می توان از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده کرد.
فرایند داده کاوی
تعريف مساله
انبارش داده ها  ساختن پايگاه داده مربوط به داده كاوي
انتخاب داده ها جستجوي داده
تبديل داده ها آماده ساختن داده براي مدل سازي
کاوش در داده ها ساختن مدل
ارزيابي مدل
تفسير نتيجه ساخت مدل و ارائه نتايج
ANNs کاربردهای مختلف
شناسایی تصویر /سیگنال
بینایی ماشین
مدل کردن غیر خطی
کنترل فرآیند ساخت
ارزیابی بکارگیری یک سیاست
بهینه سازی محصول
تشخیص ماشین و فرآیند
مدل کردن کنترل سیستمها
 مدل کردن ساختارهای شیمیایی
مدل کردن سیستمهای دینامیکی
تشخیص بیماری
پردازش سیگنالهای تصویری
زمانبندی وسیله نقلیه
سیستمهای مسیریابی
سیستمهای بازرسی کیفیت،
پیش بینی کیفیت،
کلاسه بندی انواع سلولها, میکروبها و نمونه ها،
پیش بینی فروشهای آینده
پیش بینی نیازهای محصول
پیش بینی وضعیت بازار
پیش بینی شاخصهای اقتصادی
تعیین قیمت وضعیت فعلی
پیش بینی ملزومات انرژی پیش بینی هوا
پیش بینی محصول
مدیریت و برنامه ریزی
کنترل سیستم فرایند شیمیایی و دینامیکی
کنترل مسیر در دستگاههای خودکار, ربات, جرثقیل
مدل کردن کنترل فرآیند