برچسب: پاورپوینت آماده سيستمهاي

دانلود پاورپوینت با موضوع سيستمهاي اطلاعات مديريت،

در قالب ppt و در 22 اسلاید، قابل ویرایش.

انواع فايلها
فايل اصلي Master File
فايل تغييراتTransaction File
فايل مرجعReference File
فايل راكدArchival File
فايل پشتيبانBackup File
فايل ثبت تغييراتTransaction Log File
زبان پرس و جو SQL
يك زبان ساخت يافته جهت انتخاب، افزودن ويا بهنگام سازي داده هاي يك بانك اطلاعاتي
دسترسي به داده ها بدون نياز به برنامه نويسي
انواع جديد براي بانكهاي شي گرا هم موجود است
رابط كاربر
دستوري
انتخاب از فهرست عناوين
گرافيكي (فرمان مستقيم)
با استفاده از Window, Icon, Mouse, Pointer
استفاده از منو
ابر متن و ابررسانه
واقعيت مجازي
سه بعدي
امنيت اطلاعات
مباحث مهم
تشخيص هويت
كلمه عبور
بيوتكنولژي
دست نخوردگي
رمزنگاري
خلاصه پيام
خصوصي بودن
رمزنگاري

دانلود پاورپوینت با موضوع سيستمهاي اطلاعات مديريت،

درقالب ppt و در 21 اسلاید، قابل ویرایش.

سيستمهاي اطلاعات مديريت
برنامه ريزي
سازماندهي
مديريت نيروي انساني
هدايت و رهبري
نظارت و كنترل
فلسفه مدیریت (استبدادی، مشاوره ای ، تفویضی ، اقتضایی یا مشارکتی)
تشخیص نوع اطلاعات مورد نیاز مدیران در سطح های (راهبردی- تاکتیکی و عملیاتی)
چگونگی به روزآوری و ارایه و توزیع آن ها در سطح مدیریتی
به نحوی که مدیران بتوانند از این ابزار برای تصمیم گیری، برنامه ریزی و کنترل استفاده نمایند.
داده ها (DATA)
علامت هایی هستند که از محیط و پیرامون (ما) به کمک پدیده های طبیعی مانند نور و صدا ، بو، مزه و طعم توسط (حواس انسان) درک می شوند و در سیستم فکری تفسیر و معنی می گردد و تبدیل به اطلاعات می شوند.
نکته : معنی سازی از طریق استدلاهای (این همانی) و متناقض آن (این نه آنی) است.
استدلال = تفکر و اندیشه و تفسیر جدید از اطلاعات
انبار داده
يك انبار داده يك محل ذخيره كامل و سازگار از داده هايي است كه از منابع مختلف جمع آوري شده و بنحوي در دسترس كاربر قرار گرفته است كه ميتواند آنها را بفهمد و در محيط كارش از آنها بهره ببرد.
داده كاوي
، پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.
در سال 1960 آماردانان اصطلاح ‘Data Fishing’ یا ‘Data Dredging’به معنای ‘صید داده’ را جهت کشف هر گونه ارتباط در حجم بسیار بزرگی از داده ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی بکار بردند. بعد از سی سال و با انباشته شدن داده ها در پایگاه های داده یا Database اصطلاح ‘Data Mining’ یا داده کاوی در حدود سال 1990 رواج بیشتری یافت. اصطلاحات دیگری نظیر ‘Data Archaeology’یا ‘Information Harvesting’ یا ‘Information Discovery’ یا’Knowledge Extraction’ نیز بکار رفته اند.
اصطلاح Data Mining همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی مشخص می‌شود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است.