دانلود تحقیق با موضوع الگوريتم ژنتيك و بهينه سازی چندين مسأله به آن،
در قالب word و در 73 صفحه، قابل ویرایش، شامل:
فصل اول- كليات پروژه
كليات پروژه 1
1-2 مقدمه 2
فصل دوم- الگوريتم ژنتيك
2-1 فن آوري شبكه عصبي 5
2-2 فن آوري الگوريتم ژنتيك 9
2-3 مروري بر كاربردهاي تجاري 10
2-4 بازاريابي 10
2-5 بانكداري و حوزه‌هاي مالي 13
2-6 پيش بيني 14
2-7 ساير حوزه‌هاي تجاري 15
2-8. الگوريتم ژنتيك 15
2-8-1. عملگرهاي ژنتيك 17
2-8-1-1. عملگر توليد مثل 17
2-8-2. مؤلفه هاي ژنتيك 18
2-9. الگوريتم نلدر- ميد 19
2-9-1. مرور اجمالي بر روش عملكرد الگوريتم نلدر- ميد 21
2-10. تركيب ژنتيك و نلدر- ميد 21
2-11. جامعة آماري 22
2-12. نمونة آماري 22
2-13. داده‌ها و اطلاعات 23
2-14. ابزار جمع‌آوري داده 23
2-15. داده‌هاي خام 24
فصل سوم- بررسي چندين مسئله در الگوريتم ژنتيك
3-1 طراحي آزمايشات و ارائه مدلي از متغيرهاي مستقل 26
3-2 معرفي عوامل مؤثر 26
3-3 رطوبت تفاله 26
3-4 دماي خشك كن 27
3-5 درصد آهك اضافه شده 27
3-6 معرفي متغير پاسخ 27
3-7 الگوريتم هاي پيشنهادي 27
3-8 الگوريتم تركيبي شبيه سازي تبريد و ژنتيك (GA-SA) 28
3-9 الگوريتم شبيه سازي تبريد( SA): 30
3-10 جزئيات ساختار الگوريتم هاي پيشنهادي 30
نمايش حل ها 30
3-11 دماي اوليه 31
3-12 جستجوي همسايگي 31
فصل چهارم- بهينه سازي مسائل مختلف
4-1. مرور ادبيات مسئله: 33
4-2. شرح مسئله تسطيح منابع در حالت چند پروژه‌اي 37
4-3. مدلسازي مسئله 39
4-4. مدلسازي مسئله در حالت تك پروژه‌اي: 39
4-5 مدلسازي مسئله در حالت چند پروژه‌اي، هنگامي كه چند نوع منبع داريم 41
4-6 بيان روش حل به كمك الگوريتم ژنتيك 42
4-7 كد كردن مسئله 43
4-8 توليد جامعه اوليه 43
4-9 تعيين مكانيسم نمونه‌گيري: 44
4-10. انتخاب عملگر ژنتيكي مناسب 46
4-11 تعيين معيار توقف 48
4-12 بررسي نتايج حاصل از مسئله 48
4-14 بررسي نتايج حاصل از حل مسئله در حالت چند پروژه‌اي و چند منبعي 51
4-15. بيان مسئله و شرح اهميت پژوهش 52
4-16 بهينه‌سازي 53
4-17. انواع روش‌هاي بهينه‌سازي 54
4-17-1. كلاسيك‌ها 54
4-17-2. روش‌هاي ابتكاري 54
4-17-3. روش تحقيق 55
فصل پنجم- نتيجه گيري
5-1 نتيجه‌گيري 57
منابع 60
چكيده تحقیق:
در عصر حاضر در بسياري از موارد ماشين‌ها جايگزين انسان ها شده‌اند و بسياري از كارهاي فيزيكي كه در گذشته توسط انسان ها انجام مي‌گرفتريال امروزه توسط ماشين‌ها صورت مي‌گيرد. اگرچه قدرت كامپيوترها در ذخيره، بازيابي اطلاعات و اتوماسيون اداري، … غير قابل انكار است، اما هم چنان مواردي وجود دارد كه انسان ناچار است خودش كارها را انجام دهد. اما به طور كلي، موارد مرتبط با ماشين شامل سيستم‌هايي است كه در آن به علت ارتباطات پيچيده بين اجزا، مغز انسان از درك رياضي اين ارتباطات قاصر است. مغز انسان به مرور زمان با مشاهده توالي رفتارهاي سيستم و گاه آزمايش نتيجه‌اي كه بر اثر دست كاري يكي از اجزاي سيستم به دست مي‌آيد تا حدي مي‌تواند عادت هاي سيستم را شناسايي كند. اين روند يادگيري بر اثر مشاهده مثال هاي متنوع از سيستم، به كسب تجربه منجر مي‌شود. در چنين سيستم‌هايي مغز قادر به تجزيه و تحليل داخلي سيستم نيست و تنها با توجه به رفتارهاي خارجي، عملكرد داخلي سيستم را تخمين مي‌زند و عكس‌العمل هاي آن را پيش‌بيني مي‌كند.
1-1 مقدمه:
توجه به كاربرد تكنيك‌هاي هوش مصنوعي و ابزارهاي مدلسازي در حوزه كسب و كار به طور فزاينده‌اي در حال افزايش است. اين پروژه شواهدي را مبتني بر امكان استفاده اخلاقي از شبكه‌هاي عصبي و الگوريتم‌هاي ژنتيك كه به منجر به تصميم‌گيري‌هاي موفقيت‌آميز در ارتباط با مسائل مرتبط با كسب و كار مي‌شود ارائه مي‌كند. براي اين منظور لازم است كه بررسي تطبيقي‌اي در رابطه با تلاش هاي ديگر محققان در قالب ادبيات موضوع صورت گيرد. به همين دليل، در تحقيق ما بر نقش محققان عملياتي در حوزه كاربرد شبكه‌هاي عصبي و الگوريتم‌هاي ژنتيك تأكيد شده است.
دانلود فایل”تحقیق الگوريتم ژنتيك و بهينه سازی چندين مسأله به آن”
