برچسب: تحقيق كامپيوتر

براي نصب Windowsابتدابايددو عمل Format ,Fdisk راانجام دهيم 0 (البته وقتي بخواهيم يك سيستم را از اول Fdisk وپارتيشن بندي كنيم )0

Fdisk :
براي ايجادPartition بر روي هارد صورت مي گيرد0

Format :
بــراي ايجــاد Track يا شيار بر روي هرPartition يا درايو صـورت مي گيرد تا اطلاعات بر روي اين شيارهاقرارگيرند0
بــراي عمـل Fdisk نيازبه فلاپي راه اندازي (Boot) داريم 0 اگرايـن
فلاپي رانداشتيم مي توانيم توسط خودWindows اين فلاپي راتهيه كنيـــم يعني
بصورت زيرعمل مي كنيم 0
Control Panel >Add/Remove Programes > Start Up Disk> Creat Disk
پس از ايـن كـار سيستـم يك سـري فايل را روي فلاپي كپي مي كند كـه
فلاپي Bootمامي باشد0
بهتراست قبل ازعمل Fdisk مدلهاي كارت صـدا ‚كـارت گرافيـك و 000را
از روش زيريادداشت كنيم تـااگربعـدا“ لازم داشتيـم بـه مشكـلي برخوردنكنيم :
ابتدا كليك راست مي كنيم روي Desktop و آنگاه گزينة Propertice
را انتخاب مي كنيم وبعـدDevice Manager را انتخـاب مي كنيـم و آنگـاه مي توانيم درپنجرة مربوطه ‚ اطلاعات لازمه را يادداشت نمائيم 0
پس ازگذاردن فـلاپي ‚ كامپيـوتـر را Reset مي كنيـم تـاكامپيـوتـر
مجددا“ راه اندازي شود‚ دراينجـا به گزينه هايي برخورد مي كنيـم كـه هريك
ازماسئوالي مي پرسد وهر كدام عمل خاصي راانجام مي دهد0
اول سه گزينه مي آيدكه ازمامي پرسدكه تحت Support , CD- ROM
شوديانه ياتحت وسيلة ديگري؟كه ماگزينة Start Computer With CD-Rom
راانتخاب مي كنيم چون براي نصـب Windows ازCD استفـاده خـواهيـــم نمود0
درقسمت Fdisk Options براي پاك كردن هريك ازDrive ها ازگزينة
3 شروع مي كنيم يعني Delete كردن Drive ها (ازآخرشروع مي كنيم )0
براي سيستمهايي كه براي اوليـن بـارBoot مي شونـدازگزينـة 1 شـروع مي كنيم

دانلود فایل”تحقيق پيرامون نصب Windows”

سيستم عامل، يکی از عناصر چهار گانه در يک سيستم کامپيوتری است که دارای
نقشی بسيار مهم و حياتی در نحوه مديريت منابع سخت افزاری و نرم افزاری است .
پرداختن به مقوله امنيت سيستم های عامل ، همواره از بحث های مهم در رابطه
با ايمن سازی اطلاعات در يک سيستم کامپيوتری بوده که امروزه با گسترش
اينترنت ، اهميت آن مضاعف شده است . بررسی و آناليز امنيت در سيستم های
عامل می بايست با ظرافت و در چارچوبی کاملا’ علمی و با در نظر گرفتن تمامی
واقعيت های موجود ، انجام تا از يک طرف تصميم گيرندگان مسائل استراتژيک در
يک سازمان قادر به انتخاب مستند و منطقی يک سيستم عامل باشند و از طرف ديگر
امکان نگهداری و پشتيبانی آن با در نظر گرفتن مجموعه تهديدات موجود و آتی
، بسرعت و بسادگی ميسر گردد .
اکثر کرم ها و ساير حملات موفقيت آميز در
اينترنت ، بدليل وجود نقاط آسيب پذير در تعدادی اندک از سرويس های سيستم
های عامل متداول است . مهاجمان ، با فرصت طلبی خاص خود از روش های
متعددی بمنظور سوء استفاده از نقاط ضعف امنيتی شناخته شده ، استفاده نموده
و در اين راستا ابزارهای متنوع ، موثر و گسترده ای را بمنظور نيل به
اهداف خود ، بخدمت می گيرند . مهاجمان ، در اين رهگذر متمرکز بر سازمان ها و
موسساتی می گردند که هنوز مسائل موجود امنيتی ( حفره ها و نقاط آسيب پذير )
خود را برطرف نکرده و بدون هيچگونه تبعيضی آنان را بعنوان هدف ، انتخاب می
نمايند . مهاجمان بسادگی و بصورت مخرب ، کرم هائی نظير : بلستر ، اسلامر و
Code Red را در شبکه منتشر می نمايند. آگاهی از مهمترين نقاط آسيب پذير
در سيستم های عامل ، امری ضروری است . با شناسائی و آناليز اينگونه نقاط
آسيب پذير توسط کارشناسان امنيت اطلاعات ، سازمان ها و موسسات قادر به
استفاده از مستندات علمی تدوين شده بمنظور برخورد منطقی با مشکلات موجود و
ايجاد يک لايه حفاظتی مناسب می باشند.
در مجموعه مقالاتی که ارائه
خواهد شد ، به بررسی مهمترين نقاط آسيب پذير ويندور خواهيم پرداخت . در اين
راستا ، پس از معرفی هر يک از نقاط آسيب پذير ، علت وجود ضعف امنيتی ،
سيستم های عامل در معرض تهديد ، روش های تشخيص آسيب پذيری سيستم و نحوه
مقابله و يا پيشگيری در مقابل هر يک از نقاط آسيب پذير ، بررسی می گردد
.همزمان با ارائه مجموعه مقالات مرتبط با ويندوز ( پنج مقاله ) ، به بررسی
مهمترين نقاط آسيب پذير در يونيکس و لينوکس ، طی مقالات جداگانه ای
خواهيم پرداخت .
همانگونه که اشاره گرديد ، اغلب تهديدات و حملات ،
متاثر از وجود نقاط آسيب پذير در سيستم های عامل بوده که زمينه تهاجم را
برای مهاجمان فراهم می آورد . شناسائی و آناليز نقاط آسيب پذير در هر يک
از سيستم های عامل ، ماحصل تلاش و پردازش دهها کارشناس امنيتی ورزيده در
سطح جهان است و می بايست مديران سيستم و شبکه در يک سازمان بسرعت با آنان
آشنا و اقدامات لازم را انجام دهند.
نقاط آسيب پذير موجود در هر سيستم
عامل که در ادامه به آنان اشاره می گردد ، سندی پويا و شامل دستورالعمل
های لازم بمنظور برخورد مناسب با هر يک از نقاط آسيب پذير و لينک هائی به
ساير اطلاعات مفيد و تکميلی مرتبط با ضعف امنيتی است .
مهمترين نقاط آسيب پذير ويندوز :
ويندوز
، يکی از سيستم های عامل رايج در جهان بوده که امروزه در سطح بسيار وسيعی
استفاده می گردد . تا کنون حملات متعددی توسط مهاجمين متوجه سيستم هائی
بوده است که از ويندوز ( نسخه های متفاوت ) بعنوان سيستم عامل استفاده می
نمايند . با توجه به حملات متنوع و گسترده انجام شده ، می توان مهمترين
نقاط آسيب پذير ويندوز را به ده گروه عمده تقسيم نمود :
• Internet Information Services (IIS)
• Microsoft SQL Server (MSSQL )
• Windows Authentication
• Internet Explorer (IE )
• Windows Remote Access Services
• Microsoft Data Access Components (MDAC)
• Windows Scripting Host (WSH)
• Microsoft Outlook Outlook Express
• Windows Peer to Peer File Sharing (P2P)
• Simple Network Management Protocol (SNMP)
در بخش اول اين مقاله ، به بررسی IIS وMSSQL (موارد يک و دو) ، خواهيم پرداخت .
اولين نقطه آسيب پذير : ( Internet Information Services (IIS
نصب
برنامه IIS با تنظيمات و پيکربندی پيش فرض ، آسيب پذيری خود را در موارد
متعددی به اثبات رسانده و می تواند زمينه تهديدات زير را فراهم نمايد :
• غير فعال نمودن سرويس ( DoS )
• نمايش و بمخاطره انداختن فايل ها و داده های حساس
• اجراء دستورات خودسرانه ( اختياری )
• بمخاطره انداختن کامل سرويس دهنده

دانلود فایل”تحقيق مهمترين نقاط آسيب پذير ويندوز”

مقدمه ای بر داده‌کاوی
در دو دهه قبل توانايي های فنی بشر در برای
توليد و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزايش يافته است. عواملی نظير استفاده
گسترده از بارکد برای توليدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپيوتر در کسب و کار،
علوم، خدمات دولتی و پيشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و
تصاوير تا سيستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در اين تغييرات نقش مهمی دارند
[‎1].
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اينترنت به عنوان يک سيستم
اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. اين
رشد انفجاری در داده‌های ذخيره شده، نياز مبرم وجود تکنولوژی های جديد و
ابزارهای خودکاری را ايجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان ياری رسانند تا
اين حجم زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل کند: داده کاوی به عنوان يک
راه حل برای اين مسائل مطرح مي باشد. در يک تعريف غير رسمی داده کاوی
فرآيندی است، خودکار برای استخراج الگوهايی که دانش را بازنمايی مي کنند،
که اين دانش به صورت ضمنی در پايگاه داده های عظيم، انباره داده و ديگر
مخازن بزرگ اطلاعات، ذخيره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندين رشته
علمی بهره مي برد نظير: تکنولوژی پايگاه داده، هوش مصنوعی، يادگيری ماشين،
شبکه های عصبی، آمار، شناسايی الگو، سيستم های مبتنی بر دانش ، حصول دانش ،
بازيابی اطلاعات ، محاسبات سرعت بالا و بازنمايی بصری داده . داده کاوی
در اواخر دهه 1980 پديدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در اين شاخه از
علم برداشته شده و انتظار می رود در اين قرن به رشد و پيشرفت خود ادامه دهد
[‎2].
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت
مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان يک فرآيند
در شکل1-1 نشان داده شده است.
کشف دانش در پایگاه داده فرایند شناسایی
درست، ساده، مفید، و نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده ها می باشد.
داده کاوی، مرحله ای از فرایند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتمهای مخصوص
داده کاوی است، بطوریکه، تحت محدودیتهای مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و
یا مدلها را در داده کشف می کند [‎1]. به بیان ساده تر، داده کاوی به
فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود.
تعریف دیگر اینست که، داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و
یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد، به نحوی که با استخراج آنها،
در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی، و تخمین مورد استفاده قرار
گیرند. داده ها اغلب حجیم ، اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل
استفاده نیست، بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این
دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه گفته می شود.

1-1 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟
اصلی
ترين دليلی که باعث شد داده کاوی کانون توجهات در صنعت اطلاعات قرار
بگيرد، مساله در دسترس بودن حجم وسيعی از داده ها و نياز شديد به اينکه از
اين داده ها اطلاعات و دانش سودمند استخراج کنيم. اطلاعات و دانش بدست آمده
در کاربردهای وسيعی از مديريت کسب و کار وکنترل توليد و تحليل بازار تا
طراحی مهندسی و تحقيقات علمی مورد استفاده قرار می گيرد.
داده کاوی را
می توان حاصل سير تکاملی طبيعی تکنولوژی اطلاعات دانست، که اين سير تکاملی
ناشی از يک سير تکاملی در صنعت پايگاه داده می باشد، نظير عمليات: جمع آوری
داده ها وايجاد پايگاه داده، مديريت داده و تحليل و فهم داده ها. در
شکل1-2 اين روند تکاملی در پايگاه های داده نشان داده شده است ]‎3[.

فهرست
1 مقدمه ای بر داده‌کاوی 3
1-1 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟ 4
1-2 مراحل کشف دانش 6
1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف 11
1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ 12
1-5 داده کاوی و انبار داده ها 13
1-6 داده کاوی و OLAP 14
1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی 15
2- توصیف داده ها در داده کاوی 15
2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 15
2-2 خوشه بندی 16
2-3 تحلیل لینک 16
3- مدل های پیش بینی داده ها 17
3-1 Classification 17
3-2 Regression 17
3-3 Time series 18
4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی 18
4-1 شبکه های عصبی 18
4-2 Decision trees 22
4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24
4-4 Rule induction 25
4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) 26
4-6 رگرسیون منطقی 27
4-7 تحلیل تفکیکی 27
4-8 مدل افزودنی کلی (GAM) 28
4-9 Boosting 28
5 سلسله مراتب انتخابها 29

دانلود فایل”تحقيق مقدمه ای بر داده کاوی”