دانلود پاورپوینت با موضوع مديريت،
در قالب ppt و در 21 اسلاید، قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
فلسفه مدیریت (استبدادی، مشاوره ای ، تفویضی ، اقتضایی یا مشارکتی)
تشخیص نوع اطلاعات مورد نیاز مدیران در سطح های (راهبردی- تاکتیکی و عملیاتی)
چگونگی به روزآوری و ارایه و توزیع آن ها در سطح مدیریتی
به نحوی که مدیران بتوانند از این ابزار برای تصمیم گیری، برنامه ریزی و کنترل استفاده نمایند.
داده ها (DATA)
علامت
هایی هستند که از محیط و پیرامون (ما) به کمک پدیده های طبیعی مانند نور و
صدا ، بو، مزه و طعم توسط (حواس انسان) درک می شوند و در سیستم فکری تفسیر
و معنی می گردد و تبدیل به اطلاعات می شوند.
نکته : معنی سازی از طریق استدلاهای (این همانی) و متناقض آن (این نه آنی) است.
استدلال = تفکر و اندیشه و تفسیر جدید از اطلاعات
انبار داده
يك
انبار داده يك محل ذخيره كامل و سازگار از داده هايي است كه از منابع
مختلف جمع آوري شده و بنحوي در دسترس كاربر قرار گرفته است كه ميتواند آنها
را بفهمد و در محيط كارش از آنها بهره ببرد.
داده كاوي
، پایگاه‌ها و
مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و
کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را
به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست.
تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و
اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری،
مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.
تشخیص نوع اطلاعات مورد نیاز مدیران در سطح های (راهبردی- تاکتیکی و عملیاتی)
چگونگی به روزآوری و ارایه و توزیع آن ها در سطح مدیریتی
به نحوی که مدیران بتوانند از این ابزار برای تصمیم گیری، برنامه ریزی و کنترل استفاده نمایند.
داده ها (DATA)
علامت
هایی هستند که از محیط و پیرامون (ما) به کمک پدیده های طبیعی مانند نور و
صدا ، بو، مزه و طعم توسط (حواس انسان) درک می شوند و در سیستم فکری تفسیر
و معنی می گردد و تبدیل به اطلاعات می شوند.
نکته : معنی سازی از طریق استدلاهای (این همانی) و متناقض آن (این نه آنی) است.
استدلال = تفکر و اندیشه و تفسیر جدید از اطلاعات
انبار داده
يك
انبار داده يك محل ذخيره كامل و سازگار از داده هايي است كه از منابع
مختلف جمع آوري شده و بنحوي در دسترس كاربر قرار گرفته است كه ميتواند آنها
را بفهمد و در محيط كارش از آنها بهره ببرد.
داده كاوي
، پایگاه‌ها و
مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و
کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را
به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست.
تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و
اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری،
مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.
