مهندسی کامپیوتر

پاورپوینت داده‌ کاوی در صنایع خرده‌ فروشی و بانکداری

دانلود پاورپوینت با موضوع داده‌ کاوی در صنایع خرده‌ فروشی و بانکداری،
در قالب ppt و در 35 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

مقدمه
تعریف داده‌ کاوی
عملیات داده‌ کاوی
داده‌ کاوی در صنعت بانکداری
داده‌ کاوی در صنایع خرده‌ فروشی
بازاریابی
مدیریت ریسک
تشخیص تقلب
جذب و حفظ مشتری
نتیجه‌گیری 


بخشی از متن پاورپوینت:
داده کاوی چیست؟
داده کاوی به کشف الگوی روابط متقابل ناشناخته به کمک کامپیوتر برمی‌گردد و در میان ویژگی های به ظاهر نامرتبط به منظور پیش بینی اقدامات رفتارها و نتایج ظاهر می‌شود. داده‌کاوی در حقیقت به شناسایی الگوها و روابط در داده‌ها کمک می‌کند. از آن جا که داده‌کاوی یک مفهوم نسبتاً جدید است، به روش های متفاوتی توسط نویسندگان مختلف در گذشته تعریف شده است.

داده کاوی در صنعت بانکداری:
صنعت بانکداری در سراسر جهان تحت تغییرات فوق‌العاده‌ای در روش کسب و کار قرار گرفته است. با پیاده‌سازی اخیر، پذیرش بیشتر و استفاده از بانکداری الکترونیک، تسخیر داده‌های تراکنشی آسان تر شده است و به طور هم زمان حجم چنین داده‌هایی به طور قابل توجهی افزایش یافته است. مقدار زیادی از داده‌ها که بانک ها تحت سال ها جمع آوری کرده‌اند، می‌تواند تا حد زیادی موفقیت‌ تلاش‌های داده‌کاوی را تحت تاثیر قرار دهد. با استفاده از داده‌کاوی برای تحلیل روندها و الگوها مدیران اجرایی بانک می‌توانند با دقتی افزایش یافته پیش گویی کنند که چگونه مشتری‌ها به تنظیمات نرخ بهره واکنش نشان خواهند داد…
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده‌ کاوی در صنایع خرده‌ فروشی و بانکداری”

مدیریت اطلاعات

پاورپوینت داده کاوی (data Mining)

دانلود پاورپوینت با موضوع داده کاوی (data Mining)،
در قالب pptx و در 39 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

مقدمه
ﭼﻪ ﭼﻴﺰي ﺳﺒﺐ ﭘﻴﺪاﻳﺶ داده ﻛﺎوي ﺷﺪه اﺳﺖ؟
ﻣﺮاﺣﻞ ﻛﺸﻒ داﻧﺶ
معماری یک نمونه سیستم داده کاوی
ﺟﺎﻳﮕﺎه داده ﻛﺎوي در ﻣﻴﺎن ﻋﻠﻮم ﻣﺨﺘﻠﻒ
داده کاوی و انبار داده ها
داده ﻛﺎوی و OLAP    
توصيف داده ها در داده كاوي
خلاصه سازي و به تصوير در آوردن داده ها
خوشه بندي
تحليل لينك
مدل هاي پيش بيني داده ها
مدل ها و الگوريتم هاي داده كاوي
شبكه هاي عصبي
نتیجه گیری


قسمتی از متن پاورپوینت:
در دو دﻫﻪ ﻗﺒﻞ ﺗﻮاﻧﺎﻳﻲ ﻫﺎي ﻓﻨﻲ ﺑﺸﺮ در ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﻴﺪ و ﺟﻤﻊ آوري دادهﻫﺎ ﺑﻪ ﺳﺮﻋﺖ اﻓﺰاﻳﺶ ﻳﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﻋﻮاﻣﻠﻲ ﻧﻈﻴﺮ اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺴﺘﺮده از ﺑﺎرﻛﺪ ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﻴﺪات ﺗﺠﺎري، ﺑﻪ ﺧﺪﻣﺖ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ در ﻛﺴﺐ و ﻛﺎر، ﻋﻠﻮم، ﺧﺪﻣﺎت دوﻟﺘﻲ و ﭘﻴﺸﺮﻓﺖ در وﺳﺎﺋﻞ ﺟﻤﻊ آوري داده، از اﺳﻜﻦ ﻛﺮدن ﻣﺘﻮن و ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﺗﺎ ﺳﻴﺴﺘﻤ ﻬﺎي ﺳﻨﺠﺶ از دور ﻣﺎﻫﻮاره اي، در اﻳﻦ ﺗﻐﻴﻴﺮات ﻧﻘﺶ ﻣﻬﻤﻲ دارﻧﺪ.

اﺳﺘﻔﺎده ﻫﻤﮕﺎﻧﻲ از وب و اﻳﻨﺘﺮﻧﺖ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻳﻚ ﺳﻴﺴﺘﻢ اﻃﻼع رﺳﺎﻧﻲ ﺟﻬﺎﻧﻲ ﻣﺎ را ﻣﻮاﺟﻪ ﺑﺎ ﺣﺠﻢ زﻳﺎدي از داده و اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻲﻛﻨﺪ. اﻳﻦ رﺷﺪ اﻧﻔﺠﺎري در دادهﻫﺎي ذﺧﻴﺮه ﺷﺪه، ﻧﻴﺎز ﻣﺒﺮم وﺟﻮد ﺗﻜﻨﻮﻟﻮژي ﻫﺎي ﺟﺪﻳﺪ و اﺑﺰارﻫﺎي ﺧﻮدﻛﺎري را اﻳﺠﺎد ﻛﺮده ﻛﻪ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺑﻪ اﻧﺴﺎن ﻳﺎري رﺳﺎﻧﻨﺪ ﺗﺎ اﻳﻦ ﺣﺠﻢ زﻳﺎد داده را ﺑﻪ اﻃﻼﻋﺎت و داﻧﺶ ﺗﺒﺪﻳﻞ ﻛﻨﺪ …


توضیحات:
این فایل شامل پاورپوینتی با موضوع ‘داده کاوی (data Mining)’ می باشد که در حجم 39 اسلاید، همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن، کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت شده و به راحتی و به دلخواه می توان قالب آن را تغییر داد.
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده کاوی (data Mining)”

مدیریت اطلاعات

پاورپوینت مدیریت داده و کامپیوتر

دانلود پاورپوینت با موضوع مدیریت داده و کامپیوتر،
در قالب ppt و در 41 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

تاریخچه
شبکه عصبی چیست؟
کاربرد‌هاي داده کاوي- آناليز بازار
الهام از طبیعت
Perception
عوامل رواج استفاده از شبکه های عصبی در دهه 1980
کاربرد شبکه های عصبی در مسئله ارزیابی ملک
یک مسئله خوب جهت پیش بینی و تخمین مناسب، دارای سه ویژگی می باشد
مراحل ساختن یک مدل
راه حل ها
نکته مهم
تابع فعال سازی (Activation Function)
تابع ترکیب
تابع تبدیل
قانون دلتای تعمیم یافته
الگوریتم های کاربردی برای آموزش شبکه ها
الگوریتم  Gradient Descent
مشکلات روش Gradient Descent
و …

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت مدیریت داده و کامپیوتر”

مهندسی کامپیوتر

پروژه داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

دانلود پروژه در مورد داده کاوی و کشف قوانین وابستگی،
در قالب word و در 64 صفحه، قابل ویرایش، شامل:
چکیده
مقدمه
کشف دانش در پایگاه داده
آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟
جمع آوری داده ها
به کارگیری نتایج
استراتژی های داده کاوی
پیش گویی Perdiction
Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل
تکنیک های داده کاوی تحت کنترل
شبکه عصبی
برگشت آماری
قوانین وابستگی
الگوریتم Apriori
الگوریتم Aprior TID
الگوریتم partition
الگوریتم های MaxEclat, Eclat
الگوریتم با ساختار trie
الگوریتم fp-grow
ساخت fp- tree
Fp-tree شرطی
الگوریتم برداری
نگهداری قوانین وابستگی
الگوریتم کاهشی

چکیده تحقیق:
با افزايش سيستم هاي كامپيوتر و گسترش تكنولوژي اطلاعات، بحث اصلي در علم كامپيوتر از چگونگي جمع آوري اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است. سيستم هاي داده كاوي، اين امكان را به كاربر مي دهند كه بتواند انبوه داده هاي جمع آوري شده را تفسير كنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمايند.
داده كاوي به هر نوع كشف دانش و يا الگوي پنهان در پايگاه داده ها اطلاق مي شود. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهم ترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است. در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی، استراتژی های داده کاوی و… داریم، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم. سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم.
دانلود فایل

دانلود فایل”پروژه داده کاوی و کشف قوانین وابستگی”