مقدمه
امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ي ذخيره
شده در اين سيستم ها ، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده
پردازش کرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد .
با
استفاده ار پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي ،
مي توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري
در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند
وقتي که حجم داده ها
بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي
مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم
با شند ، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است
مقدمه
از
سوي ديگر کاربران معمولا فرضيه اي را مطرح مي کنند و سپس بر اساس گزارشات
مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي پردازند ، در حالي که امروزه نياز به
روشهايي است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند يعني با کمترين دخالت کاربر و
به صورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقي را بيان نمايند .
داده کاوي
يکي از مهمترين اين روشها است که به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با
حداقل دخالت کاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار کاربران و
تحليل گران قرار مي دهند تا براساس آنها تصميمات مهم و حياتي در سازمانها
اتخاذ شوند .
مفاهيم پايه در داده کاوي
در داده کاوي معمولا به کشف
الگوهاي مفيد از ميان داده ها اشاره مي شود . منظور از الگوي مفيد ، مدلي
در داده ها است که ارتباط ميان يک زير مجموعه از داده ها را توصيف مي کند و
معتبر ، ساده ، قابل فهم و جديد است .
تعريف داده کاوي
داده کاوي
عبارت است از فرايند استخراج اطلاعات معتبر ، از پيش ناشناخته ، قابل فهم و
قابل اعتماد از پايگاه داده هاي بزرگ و استفاده از آن در تصميم گيري در
فعاليت هاي تجاري مهم.
اصطلاح داده کاوي به فرايند نيم خودکار تجزيه و تحليل پايگاه داده هاي بزرگ به منظور يافتن الگوهاي مفيد اطلاق مي شود
داده کاوي يعني جستجو در يک پايگاه داده ها براي يافتن الگوهايي ميان داده ها
