دانلود پاورپوینت با موضوع پردازش زبانهای طبیعی NLP،
در قالب ppt و در 25 اسلاید، قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
خلاصه مطالب :
NLP و کاربردهای آن
تاریخچه NLP
شرح برخی از کاربرد های مهم
تکنیک های پردازش زبان های طبیعی
تکنیک پنهان سازی تصادفی برای تشخیص صدا و حرکات انسان
ارائه یک برنامه عملی
زبان طبيعي
زبان طبيعي زباني است که در تعاملات اجتماعي روز مره ما با استفاده از آن مي نويسيم و صحبت مي کنيم
زبان هاي طبيعي مختلف و زيادي وجود دارند
ممکن است که فرم گفتاري و نوشتاري زبان ها متفاوت باشند و همچنين از هم مستقل باشند.
NLP اين ادعا را دارد که با خودکار کردن پردازش زبان سيستم هاي مفيدي بر پايه اين توصيفات بوجود آورد.
پردازش زبان طبيعي
تعریف پردازش زبان طبیعی
محدودیت های پردازش زبان های طبیعی
پردازش زبانهای طبیعی آمارگرا
پردازش زبان طبيعي
هدف از پردازش زبان طبيعي اين است که کامپيوترها از زبان طبيعي به عنوان ورودي و خروجي استفاده نمايند.
NLPکاربرد هاي
کاربرد های مهم پردازش زبانهای طبیعی
– تشخیص گفتار.
– خلاصه سازی متون.
– ویرایش.
ترجمه ماشینی.
نویسه خوان نوری.
و . . .
تاريخچه
در
سال ۱۹۵۷ کتاب ساختارهای نحوی اثر نوام چامسکی زبان‌شناس جوان آمریکایی که
از آن پس به شناخته‌شده‌ترین چهرهٔ زبان‌شناسی نظری تبدیل شد به چاپ رسید.
از آن پس پردازش زبان با حرکت‌های تازه‌ای دنبال شد اما هرگز قادر به حل
کلی مسئله نشد.
NLPکاربرد هاي
خلاصه سازی متون
خلاصه سازی یکی از زیرمجموعه مشکلات پیچیده پردازش زبان طبیعی می باشد که در حال حاضر همچنان حل نشده است .
خلاصه سازی عبارت است از نمایش فشرده و دقیق متن ورودی به نحوی که متن خروجی مفاهیم مهم متن ورودی را در برداشته باشد .
NLPکاربرد هاي
مثالی از کاربرد خلاصه سازی متون
یک
سیستم خلاصه سازی اتوماتیک اطلاعاتی را به صورت مختصر و مفید در اختیار
کاربر می گذارد تا کاربر بتواند سریعتر به اطلاعات خود دسترسی پیدا کند .
متور جستجوی گوگل تا حدودی این کار را انجام می دهد.
تکنیک های پردازش زبان های طبیعی
NLP برای سنتز گفتار
NLP برای تشخیص گفتار
نویسه خوان نوری
NLP و کاربردهای آن
تاریخچه NLP
شرح برخی از کاربرد های مهم
تکنیک های پردازش زبان های طبیعی
تکنیک پنهان سازی تصادفی برای تشخیص صدا و حرکات انسان
ارائه یک برنامه عملی
زبان طبيعي
زبان طبيعي زباني است که در تعاملات اجتماعي روز مره ما با استفاده از آن مي نويسيم و صحبت مي کنيم
زبان هاي طبيعي مختلف و زيادي وجود دارند
ممکن است که فرم گفتاري و نوشتاري زبان ها متفاوت باشند و همچنين از هم مستقل باشند.
NLP اين ادعا را دارد که با خودکار کردن پردازش زبان سيستم هاي مفيدي بر پايه اين توصيفات بوجود آورد.
پردازش زبان طبيعي
تعریف پردازش زبان طبیعی
محدودیت های پردازش زبان های طبیعی
پردازش زبانهای طبیعی آمارگرا
پردازش زبان طبيعي
هدف از پردازش زبان طبيعي اين است که کامپيوترها از زبان طبيعي به عنوان ورودي و خروجي استفاده نمايند.
NLPکاربرد هاي
کاربرد های مهم پردازش زبانهای طبیعی
– تشخیص گفتار.
– خلاصه سازی متون.
– ویرایش.
ترجمه ماشینی.
نویسه خوان نوری.
و . . .
تاريخچه
در
سال ۱۹۵۷ کتاب ساختارهای نحوی اثر نوام چامسکی زبان‌شناس جوان آمریکایی که
از آن پس به شناخته‌شده‌ترین چهرهٔ زبان‌شناسی نظری تبدیل شد به چاپ رسید.
از آن پس پردازش زبان با حرکت‌های تازه‌ای دنبال شد اما هرگز قادر به حل
کلی مسئله نشد.
NLPکاربرد هاي
خلاصه سازی متون
خلاصه سازی یکی از زیرمجموعه مشکلات پیچیده پردازش زبان طبیعی می باشد که در حال حاضر همچنان حل نشده است .
خلاصه سازی عبارت است از نمایش فشرده و دقیق متن ورودی به نحوی که متن خروجی مفاهیم مهم متن ورودی را در برداشته باشد .
NLPکاربرد هاي
مثالی از کاربرد خلاصه سازی متون
یک
سیستم خلاصه سازی اتوماتیک اطلاعاتی را به صورت مختصر و مفید در اختیار
کاربر می گذارد تا کاربر بتواند سریعتر به اطلاعات خود دسترسی پیدا کند .
متور جستجوی گوگل تا حدودی این کار را انجام می دهد.
تکنیک های پردازش زبان های طبیعی
NLP برای سنتز گفتار
NLP برای تشخیص گفتار
نویسه خوان نوری
