برچسب: هوش مصنوعي

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعي،

در قالب ppt و در 359 اسلاید، قابل ویرایش.

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعي،

در قالب ppt و در 80 اسلاید، قابل ویرایشٍ، شامل:

فهرست:

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعي،

در قالب ppt و در 34 اسلاید، قابل ویرایش.

حل مسئله با جستجو
عامل‌هاي حل مسئله
چهار گام اساسي براي حل مسائل
فرموله‌کردن هدف: وضعيت‌هاي مطلوب نهايي کدامند؟
فرموله‌کردن مسئله: فراين تصميم‌گيري در مورد اقدامات و حالت‌ها براي رسيدن به هدف
جستجو: انتخاب بهترين دنباله از اقدامات که منجر به رسيدن به هدف شود
اجرا: اجراي گام به گام اقدامات
حل مسئله با جستجو
مثال: نقشه روماني
صورت مسأله: رفتن از آراد به بخارست
فرموله‌کردن هدف: رسيدن به بخارست
فرموله‌کردن مسئله:
وضعيت‌ها: شهرهاي مختلف
اقدامات: حرکت بين شهرها
جستجو: دنباله‌اي از شهرها مثل:آراد، سيبيو، فاگارس، بخارست
اين جستجو با توجه به کم‌هزينه‌ترين مسير انتخاب مي‌شود
فرموله‌کردن مسئله
حالت اوليه: حالتي که عامل از آن شروع مي‌کند.
در مثال روماني: شهر آراد n(Arad)
تابع جانشين: توصيفي از فعاليت‌هاي ممکن که براي عامل مهيا است.
در مثال روماني:Zerind,Sibui,Timisoara}  S(Arad)={
فضاي حالت: مجموعه اي از حالت‌ها که از حالت اوليه مي‌توان به آنها رسيد.
در مثال روماني: کليه شهرها که با شروع از آراد مي‌توان به آنها رسيد
تابع جانشين + حالت اوليه = فضاي حالت
آزمون هدف: تعيين مي‌کند که آيا يک حالت خاص، حالت هدف است يا خير
هدف صريح: در مثال روماني، رسيدن به بخارست
هدف انتزاعي: در مثال شطرنج، رسيدن به حالت کيش و مات
هزينه مسير: براي هر مسير يک هزينه عددي در نظر مي‌گيرد.
در مثال روماني: طول مسير بين شهرها بر حسب کيلومتر
راه‌حل يک مسير از حالت اوليه به حالت هدف
         راه‌حل بهينه راه‌حلي که کمترين هزينه مسير را دارد

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعي،

درقالب ppt و در 26 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

فهرست:

عامل
خواص محيطهای وظيفه
برنامه های عامل

عاملهای هوشمند
عامل:
به هر چيزي اطلاق مي‌شود، که قادر به درک محيط پيرامون خود از طريق حس‌گرها(sensor)و اثرگذاري‌ بر روي محيط از طريق اثرکننده‌ها (effector) باشد.
عامل نرم‌افزاري:
عامل نرم‌افزاري رشته‌هاي بيتي را به عنوان درک محيط و عمل، کدگذاري مي‌کند.
ساختار عامل‌هاي هوشمند
وظيفه هوش مصنوعي طراحي برنامه عامل است؛
اين طراحي شامل تابعي  است که نگاشت عامل از ادراک به عمليات را پياده سازي مي‌کند.
معماري: فرض مي‌کنيم برنامه عامل بر روي نوعي ابزار محاسبه‌گر اجرا مي‌گردد که آن را معماري مي‌ناميم.
برنامه‌ عامل، بايد توسط معماري قابل پذيرش و اجرا باشد.
عاملهای هدف گرا
اين عامل علاوه بر توصيف حالت فعلی، برای انتخاب موقعيت مطلوب نيازمند اطلاعات هدف نيز ميباشد
جست و جو و برنامه ريزی، دنباله ای از فعاليتها را برای رسيدن عامل به هدف، پيدا ميکند
اين نوع تصميم گيری همواره آينده را در نظر دارد و با قوانين شرط عمل تفاوت دارد
اين نوع عامل کارايي چندانی ندارد، اما قابليت انعطاف بيشتری دارد

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعي،

درقالب ppt و در 118 اسلاید، قابل ویرایش.

(1969- 1979) سيستم های مبتنی بر دانش
جست و جوی همه منظوره که سعی بر يادگيری داشت تا پيمودن راه حل کامل
 مثل برنامه DENDRAL، بوچانان و همکارانش در سال 1969
 مزيت برنامه DENDRAL اين بود که اولين سيستم پاداش غنی بود
 متدولوژی جديد سيستم خبره
مثل سيستم MYCIN  که برای تشخيص عفونتهای خونی طراحی شد
  استفاده از فاکتورهای قطعيت
 افزايش تقاضا برای شِمای نمايش دانش
 استفاده از منطق در پرولوگ، استفاده از ايده مينسکی يعنی قابها و …

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعي،

درقالب ppt و در 47 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

فهرست:

عاملهای حل مسئله
مسئله
اندازه گيری کارايي حل مسئله
جستجوی ناآگاهانه
اجتناب از حالتهای تکراری
جستجو با اطلاعات ناقص

عاملهای حل مسئله
چهار گام اساسي برای حل مسائل
فرموله کردن هدف: وضعيتهای مطلوب نهايي کدامند؟
فرموله کردن مسئله: چه فعاليتها و وضعيتهايي برای رسيدن به هدف موجود است؟
جستجو: انتخاب بهترين دنباله از فعاليتهايي که منجر به حالاتی با مقدار شناخته شده ميشود.
اجرا: وقتی دنباله فعاليت مطلوب پيدا شد، فعاليتهای پيشنهادی آن ميتواند اجرا شود.
حل مسئله با جستجو
مثال: نقشه رومانی
صورت مسأله: رفتن از آراد به بخارست
فرموله کردن هدف: رسيدن به بخارست
فرموله کردن مسئله:
وضعيتها: شهرهای مختلف
فعاليتها: حرکت بين شهرها
جستجو: دنباله ای از شهرها مثل:آراد، سيبيو، فاگارس، بخارست
اين جستجو با توجه به کم هزينه ترين مسير انتخاب ميشود
آزمون هدف: تعيين ميکند که آيا حالت خاصی، حالت هدف است يا خير
هدف صريح: در مثال رومانی، رسيدن به بخارست
هدف انتزاعی: در مثال شطرنج، رسيدن به حالت کيش و مات
مسير: دنباله ای از حالتها که دنباله ای از فعاليتها را به هم متصل ميکند.
در مثال رومانی: Arad, Sibiu, Fagaras  يک مسير است
هزينه مسير: برای هر مسير يک هزينه عددی در نظر ميگيرد.
در مثال رومانی: طول مسير بين شهرها بر حسب کيلومتر
راه حل مسئله مسيری از حالت اوليه به حالت هدف است
 راه حل بهينه کمترين هزينه مسير را دارد
مثال: دنيای جارو برقي
حالتها: دو مکان که هر يک ممکن است کثيف يا تميز باشند.لذا 8 = 2^2* 2حالت در اين جهان وجود دارد
حالت اوليه: هر حالتی ميتواند به عنوان حالت اوليه طراحی شود
تابع جانشين: حالتهای معتبر از سه عمليات: راست، چپ، مکش
آزمون هدف: تميزی تمام مربعها
هزينه مسير: تعداد

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعي،

در قالب ppt و در 80 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

فهرست
عاملهای حل مسئله
انواع عامل
فرموله سازی مسئله
الگوریتمهای ابتدایی جستجو
اجتناب از حالتهای تکراری
جستجو با اطلاعات ناقص

عاملهای حل مسئله
عاملهای حل مسئله یک نوع از عاملهای هدف گرا است.
عاملهای حل مسئله با یافتن دنباله ای از فعالیت هایی که منجر به حالتهای مطلوب می شوند تصمیم می گیرند که چه کاری باید انجام دهند.
الگوریتم های آگاهانه و ناآگاهانه
اگر تصمیم گیری عامل در حل مسئله، مبتنی بر آگاهی و شواهد نزدیکی به جواب است یا نه
Problem types
قطعی، کاملا مشاهده پذیر -> مسائل تک حالته
عامل دقیقا میداند در چه حالتی خواهد بود؛ راه حل یک دنباله میباشد
قطعی، مشاهده پذیر جزئی -> مسائل بدون حسگر. چندحالته
ممکن است عامل ایده ای درباره اینکه کجا قرار دارد نداشته باشد؛ راه حل یک دنباله میباشد
غیر قطعی و/یا مشاهده پذیر چزئی -> مسائله احتمالاتیcontingency problem
ادراک، اطلاعات جدیدی درباره حالت فعلی فراهم میکند
در حین اجرا باید از حسگرها استفاده کرد
راه حل بصورت یک درخت
جستجو و اجرا معمولا بصورت یک درمیان و interleave
فضای حالت ناشناخته مسائل اکتشافی (online)

دانلود پاورپوینت با موضوع  هوش مصنوعي،

در قالب ppt و در 26 اسلاید، قابل ویرایش.

عاملهای هوشمند
 عامل عالـِم Omni science))
خروجی واقعی فعاليت خود را ميداند و ميتواند بر اساس آن عمل کند
 عامل خردمند (Rational agent)
فعاليتی را انتخاب ميکند که معيار کارايي اش را حداکثر ميکند
 جمع آوری اطلاعات، اکتشاف، يادگيری
عامل خود مختار
نقص دانش قبلی خود را ميتواند جبران کند
خودمختاري:
در اينجا تعريف عامل بايد کامل‌تر شود و بخش دانش دروني به آن اضافه مي‌گردد.
رفتار عامل مي‌تواند متکي بر دو پايه تجربه خود و دانش دروني بنا نهاده شود.
 اين رفتار، در ساخت عامل براي شرايط محيطي خاص که در آن عمل خواهد کرد، استفاده مي‌شود.
عامل
هوشمند واقعاً خود مختار بايد قادر به عمل موفقيت‌آميز در دامنه وسيعي از
محيط‌ها باشد و البته بايد زمان کافي براي تطبيق نيز به آن داده شود.
ساختار عامل‌هاي هوشمند
وظيفه هوش مصنوعي طراحي برنامه عامل است؛
اين طراحي شامل تابعي  است که نگاشت عامل از ادراک به عمليات را پياده سازي مي‌کند.
معماري: فرض مي‌کنيم برنامه عامل بر روي نوعي ابزار محاسبه‌گر اجرا مي‌گردد که آن را معماري مي‌ناميم.
برنامه‌ عامل، بايد توسط معماري قابل پذيرش و اجرا باشد.