دانلود پاورپوینت با موضوع شبکه های عصبی،
در قالب ppt و در 23 اسلاید، قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
مقدمه:
در عصر حاضر در بسياري از موارد ماشين ها جايگزين انسانها شده
اند و بسياري از كارهاي فيزيكي كه در گذشته توسط انسانها انجام مي گرفت
امروزه توسط ماشين ها صورت مي گيرد . اگرچه قدرت كامپيوترها در ذخيره،
بازيابي اطلاعات و اتوماسيون اداري ،….. غير قابل انكار است، اما همچنان
مواردي وجود دارد كه انسان ناچار است خودش كارها را انجام دهد. اما به طور
كلي ، موارد مرتبط با ماشين شامل سيستم هايي است كه در آن به علت ارتباطات
پيچيده بين اجزا، مغز انسان از درك رياضي اين ارتباطات قاصر است . مغز
انسان به مرور زمان با مشاهده توالي رفتارهاي سيستم و گاه آزمايش نتيجه اي
كه بر اثر دستكاري يكي از اجزاي سيستم به دست مي آيد تا حدي مي تواند
عادتهاي سيستم را شناسايي كند .
اين روند يادگيري بر اثر مشاهده
مثالهاي متنوع از سيستم ، به كسب تجربه منجر مي شود. در چنين سيستم‌هايي
مغز قادر به تجزيه و تحليل داخلي سيستم نيست و تنها با توجه به رفتارهاي
خارجي، عملكرد داخلي سيستم را تخمين مي زند و عكس العملهاي آن را پيش بيني
مي كند. چگونگي اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود
تصميم گيري ، از موضوعات بحث برانگيز در عصرحاضر است. يكي از مسائل مهم
تحقيقاتي در زمينه علوم كامپيوتر، پياده سازي مدلي شبيه به سيستم داخلي مغز
انسان براي تجزيه و تحليل سيستم هاي مختلف بر اساس تجربه است .در اين
راستا شبكه هاي عصبي يكي از پوياترين حوزه‌هاي تحقيق در دوران معاصر هستند
كه افراد متعددي از رشته هاي گوناگون علمي را به خود جلب كرده است .استفاده
از شبكه‌هاي عصبي و الگوريتم هاي ژنتيك در حل مسائل پيچيده كاربردي اين
روزها بيش از بيش رواج يافته است .
در عصر حاضر در بسياري از موارد ماشين ها جايگزين انسانها شده
اند و بسياري از كارهاي فيزيكي كه در گذشته توسط انسانها انجام مي گرفت
امروزه توسط ماشين ها صورت مي گيرد . اگرچه قدرت كامپيوترها در ذخيره،
بازيابي اطلاعات و اتوماسيون اداري ،….. غير قابل انكار است، اما همچنان
مواردي وجود دارد كه انسان ناچار است خودش كارها را انجام دهد. اما به طور
كلي ، موارد مرتبط با ماشين شامل سيستم هايي است كه در آن به علت ارتباطات
پيچيده بين اجزا، مغز انسان از درك رياضي اين ارتباطات قاصر است . مغز
انسان به مرور زمان با مشاهده توالي رفتارهاي سيستم و گاه آزمايش نتيجه اي
كه بر اثر دستكاري يكي از اجزاي سيستم به دست مي آيد تا حدي مي تواند
عادتهاي سيستم را شناسايي كند .
اين روند يادگيري بر اثر مشاهده
مثالهاي متنوع از سيستم ، به كسب تجربه منجر مي شود. در چنين سيستم‌هايي
مغز قادر به تجزيه و تحليل داخلي سيستم نيست و تنها با توجه به رفتارهاي
خارجي، عملكرد داخلي سيستم را تخمين مي زند و عكس العملهاي آن را پيش بيني
مي كند. چگونگي اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود
تصميم گيري ، از موضوعات بحث برانگيز در عصرحاضر است. يكي از مسائل مهم
تحقيقاتي در زمينه علوم كامپيوتر، پياده سازي مدلي شبيه به سيستم داخلي مغز
انسان براي تجزيه و تحليل سيستم هاي مختلف بر اساس تجربه است .در اين
راستا شبكه هاي عصبي يكي از پوياترين حوزه‌هاي تحقيق در دوران معاصر هستند
كه افراد متعددي از رشته هاي گوناگون علمي را به خود جلب كرده است .استفاده
از شبكه‌هاي عصبي و الگوريتم هاي ژنتيك در حل مسائل پيچيده كاربردي اين
روزها بيش از بيش رواج يافته است .
