مهندسی کامپیوتر

تحقیق هوش مصنوعی

دانلود تحقیق با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب word و در 16 صفحه، قابل ویرایش.
بخشی از متن تحقیق:
اگر چه تعریف دقیق و واضحی از AI وجود ندارد ( حتی برای هوش ) ولی می توان تعریفی از ماشینی که بتواند فکر کند و یا مثل انسان عمل کند که می تواند یاد بگیرد و رد علوم مختلف برای حل مسائل استفاده می شود. برای تولید پژوشگران AI ، مشتاقانه ، مغز انسان را مورد مطالعه قرار می دهند تا بفهمند چگونه کار می کند .
مغز انسان شامل 10 تا 100 بیلیون سلول عصبی است و هر کدام از این اعصاب به 10 تا 10000 عصب دیگر متصل می شوند. یک سلول مغز به تنهایی خیلی کندتر از یک میکرو پروسسور عمل می کند و یک عمل ساده ای دارد . و ساختارکلی آن این است که یک ورودی بگیرد و بک خروجی بدهد  و اگر جمع آنها از یک مقدار تجاوز نکند . گرچه موازی است با عمل آن ، اما مغز بشر عملکردی دارند که کامپیوتر امروزی هنوز به آن دسترسی ندارند حتی با این سرعت پیشرفت دراین رشته ، ماتقریبا 20 سال با سوپر کامپیوتر هایی که با این قدرت برابری کنند فاصله داریم .
به عبارت دیگر تعدادی سعی کرده اند که به مدل مغز برسند که در برخی موارد موفقیت آمیز بوده است . و تنها آزمایش برای هوش ، TURING TEST است . که فکر ساختن این ماشین هنوز هم در اذهان وجود دارد  .
چرا دستیابی به AI مشکل است .
این افکار به اندلزه مشکل AI نیست ، و من می خواهم  ثابت کنم که تنها گونه با هوش بشریت است ( دقیقا برعکس گفته ها ی بالا ) من میخواهم نشان بدهمکه تمام عقاید در مورد AI با احتیاج به یک تغییر به منظور هدیت یک بخش نتیجه دارند .
منابع :
امروزه AI تمرکز خوذ را کلا بر روی مغز کرده است . اگر شما به بدن بشر توجه کنید ، در صورتی که شما نمی توانید یک سلول عصبی را در بدن تر سیم کنید ، بیشتر عملکرد آن در ستون فقرات انجام می شود . برا ی مثال ، کشیدن دست هنگامی دست به یک چیز داغ برخورد می کند به منظور کاهش صدمه ، که یک عمل حیاتی است . تنها راه برا ی انجام این کار توسط عکس العمل غیر ارادی و بدون دخالت مغز است . که این مثال خوبی برای تصمیم گیری مغز نیست اما برا ی شروع مثال خوبی است . 
 هر وقت شما با کسی صبحت می کنید ، شما نسبت به طرف مقابل یک پیش فرض دارید . شما با یک پیش فرضی که نسبت به هم دارید شروع به صحبت می کنید و همچنین مقدار کمی سوال و کمی سوء تفاهم .( برای بهتر فهمیدن ، فرد مورد نظر را مرد در نظر بگیرید ) در هنگام دیدن تصورات خیال بر طرف می شود . وقتی شما کسی را می شناسید ، لیستی از ویژی گی های آن را ندارید بلکه به یک سری تفاوت میان خود و او ویا شخص دیگری را می شناسید ( شخص میتواند گروه نیز باشد ) . من می توانم این را ثابت کنم که چرا توضیح دادن درباره یک شخص سخت است ، وقتی چهره شخص متفاوت با شماست . 
ما بین اشیائی که می شناسیم رابطه ای درست می کنیم . و اشیائس که هدف خاصی را دنبال می کنند و خصوصیات مشابهی دارند در یک کلاس قرار می دهیم . اما تفاوت اصلی در طرز متفوت نگاه کردن است به ما واشیاء و دیگران به اشیاء .
مردم بیشتر به اطراف خود توجه می کنند و هنگامی که به اطراف خود نگاه می کنند واضح و آشکارا ان را می بینند .
آیا گربه نسبت به شما شامه قوی تری ندارد ؟ آیا صفحه نمایش به شما نگاه نمی کند ؟ آیا چراغ جلوی ماشین به مسیر معینی نگاه نمی کند ؟ آیا سیستم کند دیروز آموخته شده و سیستم خبره امروزی شده ؟
مردم بر اساس مردم دسته بندی می شود . این یک تصمیم عقلانی نیست اما یک نیز طبیعی است . شما چگونه میتوانید به هر چیزی پی ببرید بدون آنکه بدانید منبع آن کدام است . همچنین این دلیلی است که چرا در ذهن بچه ها ، همه چیز زنده است ، آنها زنده اند برای خود همچنانکه دیگر اشیاء نباید زنده با شند . چرا خرس عروسکی مانند ما احساس گرسنگی نمی کند ؟
موضوع روشن است : هیچ منبعی بدون منبع جمع نمی شود . AI ازاین قاعده  پیروی نمی کند . بیشتر هوش “intelligence” توسط علوم مختلف تجهیز و برنامه ریزی شده اند و تصویر واضحی به تنها از خود ندارد و می تواند و می تواند رابطه ای  هر چیز داشته با شد . که تقص اول است .
نقش بدنه :
بیشترین تفاوت آشکارا بین انسان و حیوان در مغزش است و قابلیت علم اندوزی در طی نسل هاست . تاکنون انسان زیادی قابلیت پیشرفتدارند که ترس از درد دندان را می توانند بر طرف کنند .  که این در سایر حس ها در مواردی چون دشمنی و غم و اندوه نیز کاربرد دارد .
مردم می توانند با استفاده از علم بهتر قسمتی از مغز خود را تقویت کنند و اعمال را بر اساس آن انجام دهند . این راهنمایی است برای پایان آشکار از دیدن دودمان انسان و کارهای حیاتی که در چیز حکم فرمایی می کند . انسان برای پوشیدن ساعت مچی ، آن را نمی سازد . اما از دیر زمان برنده ای در این بازی برای خود است . فرضیه  : اگر مردم قارد باشند به سادگی گرسنگی را نادیده بگیرند ، از گرسنگی خواهند مرد . اگر آنها کنترل ارادی بر روی  ریه خود داشته باشند دیر یا زود خفه خواهند شد . عملیات حیاتی بر هر چیز دیگر حق تقدم دارد .
این فرضیه ، بسیاری از تعریف های که به آن نیاز داریم حیرت زده نمی کند ماند ‘ گرسنگی برای محبت ‘ و ‘ خستگی برای اشیاء’ داشتن سینه خون آلود ‘ و’ محافظت از پوست یک شخص ‘ . این ها مثالی بود برای اینکه پاراگرف قبلی چه میگوید . که همه مراجعات به خودش بر میگردد و این درست است که احساسات در بک سطح پایین تر قرار دارند .
علاوه بر این ( نه همیشه ) احساسات با علائم طبیعی همچون تئلید هورمون ، لرزه و ارتعاش ، بهم فشردن دندان ، و یا جوش در آوردن می باشد .
من می خواهم بگویم که بدن انسان نقش مهمی در مراحل عقلانی دارد مانند آب برای زنده ماندن ، به همین دلیل سعی می کند یک هوش مصنوعی ، نه فقط بدون بدن بدون تصویر کلی از بدن . چگونه ، هوش مصنوعی باید خستگی ناپذیری ، هیجان
خوشحالی و یا ترس را بدون آنکه آن را احساس کند بفهمد . توسط احساس ، نشانه های فیزیکی ، علائمی که همراه ترس در صدمه به بدن و مثالهایی از این قبیل مفهوم عقلانی پیدا می کند . بدون مغز نمی تواند بفهمد ، بنابراین انسان هرگز قادر به فهمیدن نیست
دانلود فایل

دانلود فایل”تحقیق هوش مصنوعی”

مهندسی کامپیوتر

تحقیق هوش مصنوعی

دانلود تحقیق با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب word و در 48 صفحه، قابل ویرایش.
بخشی از متن تحقیق:
ماهيت عوامل، كامل يا غير از آن، تنوع محيطي و جانوران نمايشي حاصل از انواع عوامل مورد بحث و بررسي قرار مي گيرند. 
در فصل1، مفهوم عوامل منطقي به عنوان اساس شيوه ها در هوش مصنوعي شناسايي گرديد. در اين فصل اين مفهوم راملموس تر مي سازيم. خواهيم ديد كه مفهوم عقلانيت رامي توان در بسياري از عوامل فعال در هر محيط قابل تصوي به كار گرفت. در اين كتاب، هدف ما، بهره گيري از اين مفهوم جهت توسعه مجموعه كوچكي از اصول طراحي براي ساختن عوامل موفق مي باشد سيستمهايي كه مي توان به طور معقول، هوش ناميد.
مبحث خود را با بررسي عوامل، محيطها و جفت نمودن اين دو آغاز خواهيم نمود. مشاهده اين نكته كه برخي از عوامل بهتر از بقيه عمل مي كنند، به طور طبيعي ما را به ا؟عامل منطقي رهنمون مي كند عاملي كه تا حد امكان خيلي خوب رفتار مي كند. اينك يك عامل تا چه حد به خوبي رفتار مي كند به ماهيت محيط بستگي دارد. برخي از محيطهاي دشوار تر از سايرين هستند.
ما طبقه بندي خام ونا پروده اي از محيطها را ارائه نموده ومشخص كرده ايم كه چگونه ويژگي هاي يك محيط بر طراحي عوامل مناسب براي آن محيط، تاثير مي گذارند، همچنين برخي از طرحهاي اصلي عامل (كالبدي) (ابتدايي) را كه در باقيمانده كتاب بدان تجسم مي بخشيم، توضيح خواهيم داد. 
1-2 عوامل و محيطها 
عامل هر چيزي است كه بتوان از عنوان درك محيط از طريق حسگرها و تاثير بر محيط از طريق محركها، آن در نظر گرفت. اين ايده ساده در شكل 1-2 به تصوير كشيده شده است يك عامل انساني داراي چشم، گوش و ديگر اندامها براي حسگرها و نيز دستها، پاها دهان و ديگر اعضاي بدن به عنوان محرك مي باشد. يك عامل روبوتيك نيز ممكن است براي حسگرها از دوربين و يابنده هاي طيف مادون قرمز و براي محركها از موتورهاي مختلف، بهره گيرد. 
يك عامل نرم افزاري نيز، فشار بر كليدها، محتويات فايل و بسته هاي شبكه را به عنوان وروديهاي حسگر دريافت نموده و با نمايش روي صفحه، نوشتن فايلها و ارسال بسته هاي شبكه، بر محيط تاثير گذارد. اين فرض كلي در نظر گرفته خواهد شد كه هر عامل مي تواند اعمال خود را درك نمايد. 
ما از اصطلاح آموزه يا ادارك براي اشاره به وروديهاي اداراكي در هر زمان ارائه شده، استفاده مي نماييم. توالي ادراك عامل، تاريخچه كامل هر چيزي است كه عامل دريافت نموده است. به طور كلي، انتخاب عمل عامل در هر زماني به توالي اداركي بستگي دارد كه تا آن زمان مشاهده شده است. در صورتيكه بتوانيم انتخاب عمل هرعاملي را بدان هرتوالي ادراك، مشخص نماييم، مي توانيم بگوييم كه چيزي براي گفتن در مورد عامل داريم. به لحاظ رياضي، گفته مي شودكه رفتار يك مل از طريق تابع عامل توضيح داده مي شود. 
مي توانيم جدول بندي تابع عاملي را در نظر بگيريم كه هر عامل ارائه شد را توضيح مي دهد. در مورد اغلب عوامل، اين جدول بسيار بزرگ- بي نهايت، مگر اينكه مرزي را براي طول توالي ادارك مورد نظر مشخص نماييم. در اصل، با توجه به بررسي عامل، مي توانيم اين جدول را با آزمون كليه توالي هاي احتمالي و ثبت عملكرد عامل در پاسخ، ايجاد نماييم. البته اين جدول مشخص ساختن ويژگي خارجي عامل مي باشد. به لحاظ دروني، تابع عامل براي يك عامل مصنوعي از طريق برنامه عامل تحقق مي يابد. متمايز نمودن اين دو اين از اهميت زيادي برخوردار مي باشند. تابع عامل، توضيح رياضي انتزاعي است. برنامه عامل يك برنامه ملموس است كه در چهار چوب است كه در چهارچوب معماري عامل اجرا مي شود. 
دانلود فایل

دانلود فایل”تحقیق هوش مصنوعی”

سایر

پاورپوینت هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب ppt و در 277 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
فهرست:
هوش مصنوعي چيست؟
مباني هوش مصنوعي
تاريخچه هوش مصنوعي
بخشی از متن پاورپوینت:
مقدمه
مانند انسان عمل کردن
هنر ساخت ماشينهايي که کارهايي را انجام ميدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام ميشوند.
مطالعه براي ساخت کامپيوترها براي انجام کارهايي که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام ميدهد.
مانند انسان فکر کردن Thinking  humanly
تلاش جديد و هيجان انگيز براي ساخت ماشين هايي متفکر و با حس کامل
خودکارسازي  فعاليت هاي مرتبط با تفکر انسان، فعاليتهايي مثل تصميم گيري، حل مسئله، يادگيري
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش مصنوعی”

سایر

پاورپوینت هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب ppt و در 34 اسلاید، قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
تاریخچه
آلن تورینگ (1950) یکی از بحث ‌بر‌انگیزترین پرسش‌های فلسفی تاریخ را پرسید:
آیا ماشین می‌تواند فکر کند؟
آیا یک کامپیوتر می‌تواند بازی تقلید را با موفقیت پشت سر بگذارد؟
 آیا ماشین می‌تواند از انسان چنان تقلید کند که در یک آزمون محاوره‌ای نتوانیم تفاوت انسان و ماشین را تشخیص دهیم؟
تورینگ نتوانست پاسخ قطعی این پرسش ها را پیدا کند. اما برای یافتن پاسخ مناسب در آینده یک راهبرد خلاقانه پیشنهاد کرد:
آزمون بازی تقلید
در
سال ۱۹۵۶ جان مک‌ کارتی، یکی از نظریه‌پردازان پیشگام این نظریه در آن
زمان، اصطلاح (هوشمند مصنوعی) را برای اولین‌بار در نخستین کنفرانسی که به
این موضوع اختصاص یافته بود، به کار برد.
دانشمندان بعدا این تاریخ را به عنوان تاریخ تولد علم هوش مصنوعی انتخاب کردند.
تقریبا
در همان زمان جان فون نیومان نظریه بازی‌ها را معرفی کرد. این نظریه نقش
موثری در پیشبرد جنبه‌های نظری و علمی هوش مصنوعی داشت.
مك‌كارتي در آن
زمان معتقد بود كه مي‌توان كاري كرد كه ماشين نيز هوشي همانند هوش انساني
داشته باشد و LISP زباني است كه مي‌تواند اين هوش را توصيف كند.
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش مصنوعی”

سایر

پاورپوینت هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب ppt و در 34 اسلاید، قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
 تاریخچه
آلن تورینگ (1950) یکی از بحث ‌بر‌انگیزترین پرسش‌های فلسفی تاریخ را پرسید: 
آیا ماشین می‌تواند فکر کند؟
آیا یک کامپیوتر می‌تواند بازی تقلید را با موفقیت پشت سر بگذارد؟
 آیا ماشین می‌تواند از انسان چنان تقلید کند که در یک آزمون محاوره‌ای نتوانیم تفاوت انسان و ماشین را تشخیص دهیم؟
تورینگ نتوانست پاسخ قطعی این پرسش ها را پیدا کند. اما برای یافتن پاسخ مناسب در آینده یک راهبرد خلاقانه پیشنهاد کرد:
آزمون بازی تقلید 
در سال ۱۹۵۶ جان مک‌ کارتی، یکی از نظریه‌پردازان پیشگام این نظریه در آن زمان، اصطلاح (هوشمند مصنوعی) را برای اولین‌بار در نخستین کنفرانسی که به این موضوع اختصاص یافته بود، به کار برد. 
دانشمندان بعدا این تاریخ را به عنوان تاریخ تولد علم هوش مصنوعی انتخاب کردند. 
تقریبا در همان زمان جان فون نیومان نظریه بازی‌ها را معرفی کرد. این نظریه نقش موثری در پیشبرد جنبه‌های نظری و علمی هوش مصنوعی داشت.
مك‌كارتي در آن زمان معتقد بود كه مي‌توان كاري كرد كه ماشين نيز هوشي همانند هوش انساني داشته باشد و LISP زباني است كه مي‌تواند اين هوش را توصيف كند. 
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش مصنوعی”

سایر

پاورپوینت هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب ppt و در 34 اسلاید، قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
تاریخچه
آلن تورینگ (1950) یکی از بحث ‌بر‌انگیزترین پرسش‌های فلسفی تاریخ را پرسید: 
آیا ماشین می‌تواند فکر کند؟
آیا یک کامپیوتر می‌تواند بازی تقلید را با موفقیت پشت سر بگذارد؟
آیا ماشین می‌تواند از انسان چنان تقلید کند که در یک آزمون محاوره‌ای نتوانیم تفاوت انسان و ماشین را تشخیص دهیم؟
تورینگ نتوانست پاسخ قطعی این پرسش ها را پیدا کند. اما برای یافتن پاسخ مناسب در آینده یک راهبرد خلاقانه پیشنهاد کرد:
آزمون بازی تقلید 
در سال ۱۹۵۶ جان مک‌ کارتی، یکی از نظریه‌پردازان پیشگام این نظریه در آن زمان، اصطلاح (هوشمند مصنوعی) را برای اولین‌بار در نخستین کنفرانسی که به این موضوع اختصاص یافته بود، به کار برد. 
دانشمندان بعدا این تاریخ را به عنوان تاریخ تولد علم هوش مصنوعی انتخاب کردند. 
تقریبا در همان زمان جان فون نیومان نظریه بازی‌ها را معرفی کرد. این نظریه نقش موثری در پیشبرد جنبه‌های نظری و علمی هوش مصنوعی داشت.
مك‌كارتي در آن زمان معتقد بود كه مي‌توان كاري كرد كه ماشين نيز هوشي همانند هوش انساني داشته باشد و LISP زباني است كه مي‌تواند اين هوش را توصيف كند. 
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش مصنوعی”

سایر

پاورپوینت هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب ppt و در 34 اسلاید، قابل ویرایش.

بخشی از متن پاورپوینت:
تاریخچه
آلن تورینگ (1950) یکی از بحث ‌بر‌انگیزترین پرسش‌های فلسفی تاریخ را پرسید: 
آیا ماشین می‌تواند فکر کند؟
آیا یک کامپیوتر می‌تواند بازی تقلید را با موفقیت پشت سر بگذارد؟
 آیا ماشین می‌تواند از انسان چنان تقلید کند که در یک آزمون محاوره‌ای نتوانیم تفاوت انسان و ماشین را تشخیص دهیم؟
تورینگ نتوانست پاسخ قطعی این پرسش ها را پیدا کند. اما برای یافتن پاسخ مناسب در آینده یک راهبرد خلاقانه پیشنهاد کرد:
آزمون بازی تقلید 
در سال ۱۹۵۶ جان مک‌ کارتی، یکی از نظریه‌پردازان پیشگام این نظریه در آن زمان، اصطلاح (هوشمند مصنوعی) را برای اولین‌بار در نخستین کنفرانسی که به این موضوع اختصاص یافته بود، به کار برد. 
دانشمندان بعدا این تاریخ را به عنوان تاریخ تولد علم هوش مصنوعی انتخاب کردند. 
تقریبا در همان زمان جان فون نیومان نظریه بازی‌ها را معرفی کرد. این نظریه نقش موثری در پیشبرد جنبه‌های نظری و علمی هوش مصنوعی داشت.
مك‌كارتي در آن زمان معتقد بود كه مي‌توان كاري كرد كه ماشين نيز هوشي همانند هوش انساني داشته باشد و LISP زباني است كه مي‌تواند اين هوش را توصيف كند. 
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش مصنوعی”

سایر

پاورپوینت هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب ppt و در 277 اسلاید، قابل ویرایش.

بخشی از متن پاورپوینت:
مقدمه
تاريخچه هوش مصنوعي
1943، مک کولوچ و والتر پيتز: ارايه مدل نرون مصنوعي بيتي( دو حالته) قابل يادگيري به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.
1950، آلن تورينگ اولين بار ديد کاملي از هوش مصنوعي را تحت عنوان “ محاسبات ماشيني و هوشمند” ارايه نمود.
1951، هينسکي و ادموندز اولين کامپيوتر شبکه عصبي را طراحی کردند.
1952، آرتور سامويل: برنامه اي ساخت که ياد ميگرفت بهتر از نويسنده اش بازي کند؛ در نتيجه اين تصور را که “کامپيوتر فقط کاري را انجام ميدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.
1956،نشست کارگروهي دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعي
1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضايا را با اصل موضوعات مشخص ثابت مي کرد.
1958، جان مک کارتي: تعريف زبان ليسپ که بهترين زبان هوش مصنوعي شد.
1958-1973، جيمز اسلاگل: برنامه حل مسايل انتگرالگيري فرم بسته
تام ايوانز: برنامه حل مشابهت هاي هندسي
دانيل بابروز: برنامه حل مسايل جبري
ديويد هافمن: پروژه محدوده بينايي روبات در جهان بلوکها
ديويد والتز: سيستم بينايي و انتشار محدود
پاتريک ونيستون: نظريه يادگيري
(1973-1966) کند شدن مسير تحقيقات هوش مصنوعی
پيچيده شدن الگوريتم برنامه های جديد 
برنامه ترجمه متون
انجام ناپذيری بسياری از مسائلی که سعی در حل آنها بود
عدم موفقيت اثبات قضايا با مفروضات بيشتر
بکارگيری بعضی محدوديتها روی ساختارهای اساسی
محدوديت نمايش پرسپترون دو ورودی
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش مصنوعی”

سایر

پاورپوینت هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب ppt و در 18 اسلاید، قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
هوش مصنوعی (AI) چیست و چگونه کار می کند؟ + کاربردهای هوش مصنوعیبه زبان
ساده هوش مصنوعی چیست؟ آیا ربات‌ها همان هوش مصنوعی (AI) هستند که همه در
موردشان صحبت می‌کنند؟ هوش مصنوعی چه کارهایی را انجام می‌دهد؟ آیا آینده
نسل بشر در خطر است؟ هوش مصنوعی چگونه فکر می‌کند؟ اگر شما هم جزء کسانی
هستید که واژه هوش مصنوعی به گوشتان خورده اما نمی‌دانید که هوش مصنوعی
چیست یا آشنایی شما با هوش مصنوعی از طریق فیلم‌های تخیلی است که دیده‌اید و
درک درستی از هوش مصنوعی ندارید، ما در این مقاله قصد داریم تا مفهوم
واقعی هوش مصنوعی و هر آن چه که باید در موردش بدانید را به شما بگوییم. پس
در ادامه با ما همراه باشید.هوش مصنوعی چیست؟خیلی از افراد هنوز هم با
شنیدن واژه هوش مصنوعی به ربات ها فکر می کنند و تصور می کنند که منظور از
هوش مصنوعی همان ربات های بی احساسی هستند که برای انجام راحت تر کارها
طراحی شده‌اند و قرار است در آینده جای انسان ها را بگیرند. مسئول این نوع
تفکر به احتمال زیاد فیلم های علمی و تخیلی است اما واقعیت با آنچه که تصور
می شود تفاوت دارد.هوش مصنوعی به انگلیسی Artificial intelligence که به
طور مخفف آن را AI نیز می‌نامند، در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت
تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی
می‌شناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید
کند.امروزه شاید هوش مصنوعی به آن شکلی که تصور می‌کنیم وجود نداشته باشد
اما باز هم بسیاری از کارهایی که روزانه انجام می‌دهیم، مانند جستجوی
اینترنت یا گشت و گذار در صفحات شبکه‌های اجتماعی و غیره، همه متاثر از هوش
مصنوعی است و در حقیقت در این مواقع داریم از آن استفاده می‌کنیم. انقدر
این استفاده نا ملموس است و به آن عادت کرده ایم که در آن لحظه حس نمی‌کنیم
که داریم از هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم. دلیل اصلی آن این است که
نمی‌دانیم هوش مصنوعی واقعا چیست و چه کارهایی انجام می‌دهد. از آنجایی که
آینده ازآن هوش مصنوعی خواهد بود بهتر است به جای نگران بودن در مورد هوش
مصنوعی یاد بگیریم که چه کارهایی را می‌توانیم با آن انجام دهیم و
اطلاعاتمان را در این زمینه بیشتر کنیم. پس بیایید از ابتدا ببینیم هوش
مصنوعی چیست.تعریف هوش مصنوعیهنوز تعریف دقیقی که تمامی دانشمندادن بر
روی آن توافق داشته باشند از هوش مصنوعی ارائه نشده ولی اکثر تعریف‌ها را
می‌توان به شکل زیر دسته بندی کرد.مانند انسان فکر می‌کندمنطقی فکر
می‌کندمانند انسان عمل می‌کندمنطقی عمل می‌کنددو تعریف اول مربوط به
فرآیندهای تفکر و استدلال است، در حالی دو تعریف دیگر با رفتار سر و کار
دارند.تعریف ساده ای از هوش مصنوعیهوش مصنوعی یا artificial intelligence
شاخه ای از علوم رایانه است که هدف اصلی آن تولید ماشین‌های هوشمندی است
که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشد. هوش
مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و منظور از
هوش مصنوعی در واقع ماشینی است که به گونه ای برنامه نویسی شده که همانند
انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشد. این تعریف می
تواند به تمامی ماشین هایی اطلاق شود که بگونه‌ای همانند ذهن انسان عمل
می‌کنند و می‌توانند کارهایی مانند حل مسئله و یادگیری داشته باشند.اهداف
هوش مصنوعیاساس هوش مصنوعی آن است که هوش انسان و طریق کار آن به‌گونه‌ای
تعریف شود که یک ماشین بتواند آن را به راحتی اجرا کند و وظایفی که بر آن
محول می‌شود را به درستی اجرا کند. هدف هوش مصنوعی در حقیقت بر سه پایه
استوار است: یادگیری استدلال درکهوش مصنوعی (AI) شاخه گسترده ای از
علوم رایانه است که مربوط به ساخت ماشین های هوشمند با توانایی انجام
وظایفی است که معمولاً به هوش انسان نیاز دارند. هوش مصنوعی یک علم میان
رشته ای با چندین رویکرد است ، اما پیشرفت در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
باعث ایجاد تغییر الگوی تقریباً در هر بخش از صنعت فناوری می شود.تاریخچه
هوش مصنوعیتاریخچه هوش مصنوعی به سال های جنگ جهانی دوم بر می‌گردد.
زمانی که نیروهای آلمانی برای رمز نگاری و ارسال ایمن پیام ها از ماشین
enigma استفاده می کردند و دانشمند انگلیسی، آلن تورینگ در تلاش برای شکست
این کدها برآمد. تورینگ به همراه تیمش ماشین bombe را ساختند که enigma را
رمز گشایی می کرد. هر دو ماشین enigma و bombe پایه های یادگیری ماشینی
(machine learning) هستند که یکی از شاخه های هوش مصنوعی یا همان
Artificial intelligence می‌باشد. تورینگ ماشینی را هوشمند می‌دانست که
بدون اینکه به انسان حس صحبت با ماشین را بدهد، با او ارتباط برقرار کند و
این مسئله پایه علم هوش مصنوعی است یعنی ساخت ماشینی که همانند انسان فکر،
تصمیم گیری و عمل کند.
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش مصنوعی”

سایر

پاورپوینت هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب ppt و در 34 اسلاید، قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
تاریخچه
آلن تورینگ (1950) یکی از بحث ‌بر‌انگیزترین پرسش‌های فلسفی تاریخ را پرسید:
آیا ماشین می‌تواند فکر کند؟
آیا یک کامپیوتر می‌تواند بازی تقلید را با موفقیت پشت سر بگذارد؟
 آیا ماشین می‌تواند از انسان چنان تقلید کند که در یک آزمون محاوره‌ای نتوانیم تفاوت انسان و ماشین را تشخیص دهیم؟
تورینگ نتوانست پاسخ قطعی این پرسش ها را پیدا کند. اما برای یافتن پاسخ مناسب در آینده یک راهبرد خلاقانه پیشنهاد کرد:
در سال ۱۹۵۶ جان مک‌ کارتی، یکی از نظریه‌پردازان پیشگام این نظریه در آن زمان، اصطلاح (هوشمند مصنوعی) را برای اولین‌بار در نخستین کنفرانسی که به این موضوع اختصاص یافته بود، به کار برد.
دانشمندان بعدا این تاریخ را به عنوان تاریخ تولد علم هوش مصنوعی انتخاب کردند.
تقریبا در همان زمان جان فون نیومان نظریه بازی‌ها را معرفی کرد. این نظریه نقش موثری در پیشبرد جنبه‌های نظری و علمی هوش مصنوعی داشت.
مك‌كارتي در آن زمان معتقد بود كه مي‌توان كاري كرد كه ماشين نيز هوشي همانند هوش انساني داشته باشد و LISP زباني است كه مي‌تواند اين هوش را توصيف كند.
در سال ۱۹۶۸ آرتور سرکلارک، در رمان معروف خود، یعنی اودیسه فضایی ۲۰۰۱ اصطلاح (آزمون تورینگ) را به جای (بازی‌ تقلید)‌ سر زبان‌ها انداخت.
همه كساني كه نخستين گام‌ها را در راه معرفي هوش مصنوعي برداشتند، يك هدف را در سرداشتند و آن رساندن سطح هوش ماشيني به سطح هوش انساني بود.

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش مصنوعی”