مهندسی کامپیوتر

تحقیق هوش مصنوعی

دانلود تحقیق با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب word و در 16 صفحه، قابل ویرایش.
بخشی از متن تحقیق:
اگر چه تعریف دقیق و واضحی از AI وجود ندارد ( حتی برای هوش ) ولی می توان تعریفی از ماشینی که بتواند فکر کند و یا مثل انسان عمل کند که می تواند یاد بگیرد و رد علوم مختلف برای حل مسائل استفاده می شود. برای تولید پژوشگران AI ، مشتاقانه ، مغز انسان را مورد مطالعه قرار می دهند تا بفهمند چگونه کار می کند .
مغز انسان شامل 10 تا 100 بیلیون سلول عصبی است و هر کدام از این اعصاب به 10 تا 10000 عصب دیگر متصل می شوند. یک سلول مغز به تنهایی خیلی کندتر از یک میکرو پروسسور عمل می کند و یک عمل ساده ای دارد . و ساختارکلی آن این است که یک ورودی بگیرد و بک خروجی بدهد  و اگر جمع آنها از یک مقدار تجاوز نکند . گرچه موازی است با عمل آن ، اما مغز بشر عملکردی دارند که کامپیوتر امروزی هنوز به آن دسترسی ندارند حتی با این سرعت پیشرفت دراین رشته ، ماتقریبا 20 سال با سوپر کامپیوتر هایی که با این قدرت برابری کنند فاصله داریم .
به عبارت دیگر تعدادی سعی کرده اند که به مدل مغز برسند که در برخی موارد موفقیت آمیز بوده است . و تنها آزمایش برای هوش ، TURING TEST است . که فکر ساختن این ماشین هنوز هم در اذهان وجود دارد  .
چرا دستیابی به AI مشکل است .
این افکار به اندلزه مشکل AI نیست ، و من می خواهم  ثابت کنم که تنها گونه با هوش بشریت است ( دقیقا برعکس گفته ها ی بالا ) من میخواهم نشان بدهمکه تمام عقاید در مورد AI با احتیاج به یک تغییر به منظور هدیت یک بخش نتیجه دارند .
منابع :
امروزه AI تمرکز خوذ را کلا بر روی مغز کرده است . اگر شما به بدن بشر توجه کنید ، در صورتی که شما نمی توانید یک سلول عصبی را در بدن تر سیم کنید ، بیشتر عملکرد آن در ستون فقرات انجام می شود . برا ی مثال ، کشیدن دست هنگامی دست به یک چیز داغ برخورد می کند به منظور کاهش صدمه ، که یک عمل حیاتی است . تنها راه برا ی انجام این کار توسط عکس العمل غیر ارادی و بدون دخالت مغز است . که این مثال خوبی برای تصمیم گیری مغز نیست اما برا ی شروع مثال خوبی است . 
 هر وقت شما با کسی صبحت می کنید ، شما نسبت به طرف مقابل یک پیش فرض دارید . شما با یک پیش فرضی که نسبت به هم دارید شروع به صحبت می کنید و همچنین مقدار کمی سوال و کمی سوء تفاهم .( برای بهتر فهمیدن ، فرد مورد نظر را مرد در نظر بگیرید ) در هنگام دیدن تصورات خیال بر طرف می شود . وقتی شما کسی را می شناسید ، لیستی از ویژی گی های آن را ندارید بلکه به یک سری تفاوت میان خود و او ویا شخص دیگری را می شناسید ( شخص میتواند گروه نیز باشد ) . من می توانم این را ثابت کنم که چرا توضیح دادن درباره یک شخص سخت است ، وقتی چهره شخص متفاوت با شماست . 
ما بین اشیائی که می شناسیم رابطه ای درست می کنیم . و اشیائس که هدف خاصی را دنبال می کنند و خصوصیات مشابهی دارند در یک کلاس قرار می دهیم . اما تفاوت اصلی در طرز متفوت نگاه کردن است به ما واشیاء و دیگران به اشیاء .
مردم بیشتر به اطراف خود توجه می کنند و هنگامی که به اطراف خود نگاه می کنند واضح و آشکارا ان را می بینند .
آیا گربه نسبت به شما شامه قوی تری ندارد ؟ آیا صفحه نمایش به شما نگاه نمی کند ؟ آیا چراغ جلوی ماشین به مسیر معینی نگاه نمی کند ؟ آیا سیستم کند دیروز آموخته شده و سیستم خبره امروزی شده ؟
مردم بر اساس مردم دسته بندی می شود . این یک تصمیم عقلانی نیست اما یک نیز طبیعی است . شما چگونه میتوانید به هر چیزی پی ببرید بدون آنکه بدانید منبع آن کدام است . همچنین این دلیلی است که چرا در ذهن بچه ها ، همه چیز زنده است ، آنها زنده اند برای خود همچنانکه دیگر اشیاء نباید زنده با شند . چرا خرس عروسکی مانند ما احساس گرسنگی نمی کند ؟
موضوع روشن است : هیچ منبعی بدون منبع جمع نمی شود . AI ازاین قاعده  پیروی نمی کند . بیشتر هوش “intelligence” توسط علوم مختلف تجهیز و برنامه ریزی شده اند و تصویر واضحی به تنها از خود ندارد و می تواند و می تواند رابطه ای  هر چیز داشته با شد . که تقص اول است .
نقش بدنه :
بیشترین تفاوت آشکارا بین انسان و حیوان در مغزش است و قابلیت علم اندوزی در طی نسل هاست . تاکنون انسان زیادی قابلیت پیشرفتدارند که ترس از درد دندان را می توانند بر طرف کنند .  که این در سایر حس ها در مواردی چون دشمنی و غم و اندوه نیز کاربرد دارد .
مردم می توانند با استفاده از علم بهتر قسمتی از مغز خود را تقویت کنند و اعمال را بر اساس آن انجام دهند . این راهنمایی است برای پایان آشکار از دیدن دودمان انسان و کارهای حیاتی که در چیز حکم فرمایی می کند . انسان برای پوشیدن ساعت مچی ، آن را نمی سازد . اما از دیر زمان برنده ای در این بازی برای خود است . فرضیه  : اگر مردم قارد باشند به سادگی گرسنگی را نادیده بگیرند ، از گرسنگی خواهند مرد . اگر آنها کنترل ارادی بر روی  ریه خود داشته باشند دیر یا زود خفه خواهند شد . عملیات حیاتی بر هر چیز دیگر حق تقدم دارد .
این فرضیه ، بسیاری از تعریف های که به آن نیاز داریم حیرت زده نمی کند ماند ‘ گرسنگی برای محبت ‘ و ‘ خستگی برای اشیاء’ داشتن سینه خون آلود ‘ و’ محافظت از پوست یک شخص ‘ . این ها مثالی بود برای اینکه پاراگرف قبلی چه میگوید . که همه مراجعات به خودش بر میگردد و این درست است که احساسات در بک سطح پایین تر قرار دارند .
علاوه بر این ( نه همیشه ) احساسات با علائم طبیعی همچون تئلید هورمون ، لرزه و ارتعاش ، بهم فشردن دندان ، و یا جوش در آوردن می باشد .
من می خواهم بگویم که بدن انسان نقش مهمی در مراحل عقلانی دارد مانند آب برای زنده ماندن ، به همین دلیل سعی می کند یک هوش مصنوعی ، نه فقط بدون بدن بدون تصویر کلی از بدن . چگونه ، هوش مصنوعی باید خستگی ناپذیری ، هیجان
خوشحالی و یا ترس را بدون آنکه آن را احساس کند بفهمد . توسط احساس ، نشانه های فیزیکی ، علائمی که همراه ترس در صدمه به بدن و مثالهایی از این قبیل مفهوم عقلانی پیدا می کند . بدون مغز نمی تواند بفهمد ، بنابراین انسان هرگز قادر به فهمیدن نیست
دانلود فایل

دانلود فایل”تحقیق هوش مصنوعی”

مهندسی کامپیوتر

تحقیق هوش مصنوعی

دانلود تحقیق با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب word و در 48 صفحه، قابل ویرایش.
بخشی از متن تحقیق:
ماهيت عوامل، كامل يا غير از آن، تنوع محيطي و جانوران نمايشي حاصل از انواع عوامل مورد بحث و بررسي قرار مي گيرند. 
در فصل1، مفهوم عوامل منطقي به عنوان اساس شيوه ها در هوش مصنوعي شناسايي گرديد. در اين فصل اين مفهوم راملموس تر مي سازيم. خواهيم ديد كه مفهوم عقلانيت رامي توان در بسياري از عوامل فعال در هر محيط قابل تصوي به كار گرفت. در اين كتاب، هدف ما، بهره گيري از اين مفهوم جهت توسعه مجموعه كوچكي از اصول طراحي براي ساختن عوامل موفق مي باشد سيستمهايي كه مي توان به طور معقول، هوش ناميد.
مبحث خود را با بررسي عوامل، محيطها و جفت نمودن اين دو آغاز خواهيم نمود. مشاهده اين نكته كه برخي از عوامل بهتر از بقيه عمل مي كنند، به طور طبيعي ما را به ا؟عامل منطقي رهنمون مي كند عاملي كه تا حد امكان خيلي خوب رفتار مي كند. اينك يك عامل تا چه حد به خوبي رفتار مي كند به ماهيت محيط بستگي دارد. برخي از محيطهاي دشوار تر از سايرين هستند.
ما طبقه بندي خام ونا پروده اي از محيطها را ارائه نموده ومشخص كرده ايم كه چگونه ويژگي هاي يك محيط بر طراحي عوامل مناسب براي آن محيط، تاثير مي گذارند، همچنين برخي از طرحهاي اصلي عامل (كالبدي) (ابتدايي) را كه در باقيمانده كتاب بدان تجسم مي بخشيم، توضيح خواهيم داد. 
1-2 عوامل و محيطها 
عامل هر چيزي است كه بتوان از عنوان درك محيط از طريق حسگرها و تاثير بر محيط از طريق محركها، آن در نظر گرفت. اين ايده ساده در شكل 1-2 به تصوير كشيده شده است يك عامل انساني داراي چشم، گوش و ديگر اندامها براي حسگرها و نيز دستها، پاها دهان و ديگر اعضاي بدن به عنوان محرك مي باشد. يك عامل روبوتيك نيز ممكن است براي حسگرها از دوربين و يابنده هاي طيف مادون قرمز و براي محركها از موتورهاي مختلف، بهره گيرد. 
يك عامل نرم افزاري نيز، فشار بر كليدها، محتويات فايل و بسته هاي شبكه را به عنوان وروديهاي حسگر دريافت نموده و با نمايش روي صفحه، نوشتن فايلها و ارسال بسته هاي شبكه، بر محيط تاثير گذارد. اين فرض كلي در نظر گرفته خواهد شد كه هر عامل مي تواند اعمال خود را درك نمايد. 
ما از اصطلاح آموزه يا ادارك براي اشاره به وروديهاي اداراكي در هر زمان ارائه شده، استفاده مي نماييم. توالي ادراك عامل، تاريخچه كامل هر چيزي است كه عامل دريافت نموده است. به طور كلي، انتخاب عمل عامل در هر زماني به توالي اداركي بستگي دارد كه تا آن زمان مشاهده شده است. در صورتيكه بتوانيم انتخاب عمل هرعاملي را بدان هرتوالي ادراك، مشخص نماييم، مي توانيم بگوييم كه چيزي براي گفتن در مورد عامل داريم. به لحاظ رياضي، گفته مي شودكه رفتار يك مل از طريق تابع عامل توضيح داده مي شود. 
مي توانيم جدول بندي تابع عاملي را در نظر بگيريم كه هر عامل ارائه شد را توضيح مي دهد. در مورد اغلب عوامل، اين جدول بسيار بزرگ- بي نهايت، مگر اينكه مرزي را براي طول توالي ادارك مورد نظر مشخص نماييم. در اصل، با توجه به بررسي عامل، مي توانيم اين جدول را با آزمون كليه توالي هاي احتمالي و ثبت عملكرد عامل در پاسخ، ايجاد نماييم. البته اين جدول مشخص ساختن ويژگي خارجي عامل مي باشد. به لحاظ دروني، تابع عامل براي يك عامل مصنوعي از طريق برنامه عامل تحقق مي يابد. متمايز نمودن اين دو اين از اهميت زيادي برخوردار مي باشند. تابع عامل، توضيح رياضي انتزاعي است. برنامه عامل يك برنامه ملموس است كه در چهار چوب است كه در چهارچوب معماري عامل اجرا مي شود. 
دانلود فایل

دانلود فایل”تحقیق هوش مصنوعی”

مهندسی کامپیوتر

پاورپوینت هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب ppt و در 211 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

فصل اول:
هوش مصنوعی چیست؟
مبانی هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعی

فصل دوم:
عامل
خواص محیط های وظیفه
برنامه های عامل

فصل سوم:
عامل های حل مسأله
مسأله
اندازه گیری کارایی حل مسأله
جستجوی ناآگاهانه
اجتناب از حالت های تکراری
جستجو با اطلاعات ناقص

فصل چهارم:
متدهای جست و جوی آگاهانه
یادگیری برای جست و جوی بهتر
جست و جوی محلی و بهینه سازی
جست و جوی محلی در فضاهای پیوسته
عامل های جست و جوی Online

فصل پنجم:
بازی ها چیستند و چرا مطالعه می شوند؟
انواع بازی ها
الگوریتم minimax
بازی های چند نفره
هرس آلفا- بتا
بازی های قطعی با اطلاعات ناقص
بازی هایی که حاوی عنصر شانس هستند

فصل ششم:
عامل های مبتنی بر دانش
منطق
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوریتم resolution
زنجیر پیشرو و عقب گرد

فصل هفتم:
مروری بر منطق گزاره ای
منطق رتبه اول
انواع منطق
نحو و معنای منطق رتبه اول
مهندسی دانش


نام مرجع: 
Artificial Intelligence A Modern Approach استوارت راسل، پیتر نورویگ
كتاب دروس تخصصی هوش مصنوعی، از سری كتاب های راهیان ارشد، انتشارات آزاده.
هوش مصنوعی، نوشته بن كوپین، مترجم داورپناه و میرزایی.
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش مصنوعی”

مهندسی کامپیوتر

پاورپوینت سمینار درس هوش مصنوعی با موضوع شبکه های مصنوعی

دانلود پاورپوینت سمینار درس هوش مصنوعی با موضوع شبکه های مصنوعی،
در قالب ppt و در 27 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

مقدمه
یک شبکه عصبی مصنوعی چیست؟
اولین سلول عصبی مصنوعی
عناصر پردازشی
ساختار نرون
دندريت ها
بدنه سلول
اكسون
سیناپس
بخش هاي جزئي تر از يك شبكه عصبي
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
شبکه  عصبی چه قابلیت هائی دارد؟
مزیت های شبکه های عصبی
یادگیری انطباق پذیر
سازماندهی توسط خود
و …
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت سمینار درس هوش مصنوعی با موضوع شبکه های مصنوعی”

مهندسی کامپیوتر

پاورپوینت هوش مصنوعی کتاب Artificial Intelligence A Modern Approach استوارت راسل و پیتر نورویگ

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی کتاب Artificial Intelligence, A Modern Approach استوارت راسل و پیتر نورویگ،
در قالب  ppt و در 277 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

فصل اول: مقدمه
هوش مصنوعي چيست؟
مباني هوش مصنوعي
تاريخچه هوش مصنوعي

فصل دوم: عامل های هوشمند
عامل
خواص محيط های وظيفه
برنامه های عامل

فصل سوم: حل مسأله با جستجو
عامل های حل مسئله
مسئله
اندازه گيری کارايي حل مسئله
جستجوی ناآگاهانه
اجتناب از حالتهای تکراری
جستجو با اطلاعات ناقص

فصل چهارم: جست و جوی آگاهانه و اکتشاف
متدهای جست و جوی آگاهانه
يادگيری برای جست و جوی بهتر
جست و جوی محلی و بهينه سازی
جست و جوی محلی در فضاهای پيوسته
عامل های جست و جوی Online

فصل پنجم: مسائل ارضای محدودیت
ارضای محدوديت چيست؟
جست و جوی عقب گرد برای CSP
بررسی پيشرو
پخش محدوديت

فصل ششم: جست و جوی خصمانه
بازي ها چيستند و چرا مطالعه مي شوند؟
انواع بازيها
الگوريتم minimax
بازيهای چند نفره
هرس آلفا-بتا
بازي های قطعی با اطلاعات ناقص
بازي هايي که حاوی عنصر شانس هستند

فصل هفتم: عامل های منطقی
عامل های مبتنی بر دانش
منطق
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوريتم resolution
زنجير پيشرو و عقبگرد

فصل هشتم: منطق رتبه اول
مروری بر منطق گزاره ای
منطق رتبه اول
انواع منطق
نحو و معنای منطق رتبه اول
مهندسی دانش

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش مصنوعی کتاب Artificial Intelligence A Modern Approach استوارت راسل و پیتر نورویگ”

مدیریت اطلاعات

پاورپوینت هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی،
در قالب pptx و در 27 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

هوش مصنوعی Artificial Intelligence
روندها و اهداف کاربردی در هوش مصنوعی
شاخه‌ های هوش مصنوعی در دانش رایانه
برخی از کاربردهای روزمره هوش مصنوعی
کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
پنج سناریوی ترسناکی که شاید هوش مصنوعی برای انسان‌ها رقم بزند
چگونه هوش مصنوعی آینده طراحی وب سایت ها را تغییر خواهد داد؟
شرکت هایی که از تکنولوژی هوش مصنوعی استفاده می کنند
نرم افزارهای هوش مصنوعی در ارتباط با سئو و محتوا
نظام‌هاي هوشمند و كاربرد آن‌ ها در كتابداري و اطلاع‌ رساني
منابع
 

قسمتی از متن پاورپوینت:
روندها و اهداف کاربردی در هوش مصنوعی:
پژوهش‌های هوش مصنوعی از دو روند مجزا-و در برخی جنبه‌ ها، متقابل- پیروی می‌کنند. این دو روند عبارتند از روند Symbolic و روند Connectionist.

روش سیمبولیک تلاش می‌کند تا صرف‌ نظر از ساختار مغز، فقط هوش و ادراک آن از علائم و نمادها (Symboles) را شبیه‌ سازی و تقلید نماید، به همین دلیل این روش را Symbolic می‌نامند. 

روش کانکشنیست که در مقابل روش سیمبولیک قرار دارد، تلاش می‌کند تا با ایجاد شبکه‌ های عصبی مصنوعی، ساختار مغز را شبیه‌ سازی نماید و از این روی این روش Connectionist نامیده می‌شود …


توضیحات:
این فایل شامل پاورپوینتی با موضوع ‘هوش مصنوعی’ می باشد که در حجم 27 اسلاید، همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن، کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت شده و به راحتی و به دلخواه می توان قالب آن را تغییر داد.
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش مصنوعی”

مهندسی کامپیوتر

پاورپوینت هوش مصنوعی در کاربری های پزشکی

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی در کاربری های پزشکی،
در قالب ppt و در 15 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

هوش مصنوعی
تاریخچه
تست تورینگ
تعریف و طبیعت هوش مصنوعی
فلسفه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در کاربردهای پزشکی
خدمات
توانایی های مهارتی هوش مصنوعی در پزشکی
امکانات متعدد هوش مصنوعی در محاسبات قراردادی- پارتریج (1996)
و …
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت هوش مصنوعی در کاربری های پزشکی”