برچسب: اصول داده کاوی

تاریخچه
شبکه عصبی چیست؟
کاربرد‌هاي داده کاوي- آناليز بازار
الهام از طبیعت
Perception
عوامل رواج استفاده از شبکه های عصبی در دهه 1980
کاربرد شبکه های عصبی در مسئله ارزیابی ملک
یک مسئله خوب جهت پیش بینی و تخمین مناسب، دارای سه ویژگی می باشد
مراحل ساختن یک مدل
راه حل ها
نکته مهم
تابع فعال سازی (Activation Function)
تابع ترکیب
تابع تبدیل
قانون دلتای تعمیم یافته
الگوریتم های کاربردی برای آموزش شبکه ها
الگوریتم  Gradient Descent
مشکلات روش Gradient Descent
و …

مقدمه
مفاهيم پايه در داده کاوي
تعريف داده کاوي
کاربردهاي داده کاوي
مراحل فرآيند کشف دانش از پايگاه داده ها
انبارش داده ها
انتخاب داده ها
تبديل داده ها
کاوش در داده ها
تفسير نتيجه
عملياتهاي داده کاوي
معیارهای انتخاب عملیات داده کاوی
تحليل پيوند
پارامترهای قوانين وابستگي
مدلها و الگوريتم هاي داده كاوي
درخت هاي انتخاب
استنتاج قانون
الگوريتم هاي ژنتيك
گام هاي اصلي داده كاوي جهت كشف دانش