سایر

پاورپوینت داده کاوی

 دانلود پاورپوینت با موضوع داده کاوی،
در قالب ppt و در 20 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
فهرست:
مقدمه
کاربردهای داده‌کاوی
کاربردهای تجاری
کاربردهای علمی
کاربردهای امنيتی
تکنيکهای داده‌کاوی
دسته بندی
قوانين تداعی
خوشه بندی
آينده داده‌کاوی: کاربردهای جديد، چالشها و دستاوردها
تشخيص ناهمگونی
داده‌کاوی توزيع شده
داده کاوی و حريم خصوصی

بخشی از متن پاورپوینت:
دانش پايه
دانش فعلی کاربر در مورد نمونه های آموزشی
غالبا به صورت سلسله مراتب مفهومی (Concept Hierarchy)
به صورت ترتيب جزئی بين سطوح تجرد مطرح می شود
مثال:  کشور > استان > شهر > منطقه
خلاصه مطالب مقدمه
عدم کفايت روشهای سنتی در بهره برداری از پتانسيل اطلاعات در دسترس.
سير کلی روشهای پردازش اطلاعات، بر حسب نياز حوزه های متفاوت، از فايلهای ساده تا داده کاوی.
تعريف داده کاوی به عنوان يک فرآيند نيمه خودکار برای استخراج دانش از انواع اطلاعات ذخيره شده.
جايگاه داده کاوی در يادگيری ماشين و نياز به چارچوبهای تئوريک و فراگير.
ابهام زدائی از تعريف موجود و جداکردن واقعيات از اهداف ايده آل و بلند مدت.
مراحل اصلی يک فرآيند داده کاوی عبارتند از: انتخاب، پيرايش و تجميع اطلاعات، استخراج دانش، بازنمائی و تفسير دانش حاصل.
پايه های اصلی يک فرآيند داده کاوی عبارتند از: اطلاعات ورودی، نوع دانش، دانش پايه، معيارهای ارزيابی دانش و روشهای بازنمائی آن.

دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده کاوی”

مهندسی کامپیوتر

پاورپوینت داده‌ کاوی در صنایع خرده‌ فروشی و بانکداری

دانلود پاورپوینت با موضوع داده‌ کاوی در صنایع خرده‌ فروشی و بانکداری،
در قالب ppt و در 35 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

مقدمه
تعریف داده‌ کاوی
عملیات داده‌ کاوی
داده‌ کاوی در صنعت بانکداری
داده‌ کاوی در صنایع خرده‌ فروشی
بازاریابی
مدیریت ریسک
تشخیص تقلب
جذب و حفظ مشتری
نتیجه‌گیری 


بخشی از متن پاورپوینت:
داده کاوی چیست؟
داده کاوی به کشف الگوی روابط متقابل ناشناخته به کمک کامپیوتر برمی‌گردد و در میان ویژگی های به ظاهر نامرتبط به منظور پیش بینی اقدامات رفتارها و نتایج ظاهر می‌شود. داده‌کاوی در حقیقت به شناسایی الگوها و روابط در داده‌ها کمک می‌کند. از آن جا که داده‌کاوی یک مفهوم نسبتاً جدید است، به روش های متفاوتی توسط نویسندگان مختلف در گذشته تعریف شده است.

داده کاوی در صنعت بانکداری:
صنعت بانکداری در سراسر جهان تحت تغییرات فوق‌العاده‌ای در روش کسب و کار قرار گرفته است. با پیاده‌سازی اخیر، پذیرش بیشتر و استفاده از بانکداری الکترونیک، تسخیر داده‌های تراکنشی آسان تر شده است و به طور هم زمان حجم چنین داده‌هایی به طور قابل توجهی افزایش یافته است. مقدار زیادی از داده‌ها که بانک ها تحت سال ها جمع آوری کرده‌اند، می‌تواند تا حد زیادی موفقیت‌ تلاش‌های داده‌کاوی را تحت تاثیر قرار دهد. با استفاده از داده‌کاوی برای تحلیل روندها و الگوها مدیران اجرایی بانک می‌توانند با دقتی افزایش یافته پیش گویی کنند که چگونه مشتری‌ها به تنظیمات نرخ بهره واکنش نشان خواهند داد…
دانلود فایل

دانلود فایل”پاورپوینت داده‌ کاوی در صنایع خرده‌ فروشی و بانکداری”